浏览量有所下降啊，还是货不够干
本期先讲讲数据分析的思维技巧
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象限法：比如高频、低频为横轴，垂直、综合为纵轴来划分APP，或者是立体象限，RFM模型分别为X\Y\Z轴。
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多维法：比如用户统计维度：性别、年龄；用户行为维度：注册用户、用户偏好、兴趣、流失；消费维度：消费金额、频率、水平；商品维度：品类、品牌、属性等等
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假设法：举个例子
公司节日进行营销，APP销量上周上升20%，分析是否是由于营销活动导致。
答：假设该营销活动有效，则会有一定用户购买，就能产生一定可观测行为，进而能从评论中获取相关活动字眼，进而分析活动字眼出现占比。
假设没有效，则行为没有变化，通过历史用户评论占比，推出购买数。
再举个例子：
某自营商品提价，会导致收入怎样变化？
答：提价，销量一定会下跌，下跌多少？
假设流量不变，流量和营销渠道正相关，渠道没变，流量不变，商品价格影响转化率，确定转化率波动。
接着就是找出平时转化率，预估提价转化率变化。怎么做呢？继续假设各类用户对价格敏感度不同，将用户先分类为忠诚、普通、羊毛
最后不同用户层次数量不同，反应不同，忠诚用户转化率变化低，羊毛基本不变，重点分析普通用户的变化。
太迟了，明天更新剩下几种思维方法
