1.有用的图表
对于数据可视化，大多数人下意识是要好看，下意识的去追求美感，觉得高大上。美丽的图表应该是有用的图表。 数据可视化的目的是让数据更高效，让读者更高效的进行阅读。好的可视化能突出背后的规律，突出重要的因素，最后才是美观。
数据可视化的最终目的：数据作用的最大化。
基础概念：
- Dimension:描述分析的角度和属性，分类数据（时间、地理位置、产品类别等）
- Measure：具体的参考数值，数值数据（元、销量、销售金额等）
2.常见的图表
1）散点图
核心：解释数据之间的规律
案例：
- 维度:0+，作为颜色
- 度量:2
呈现出一定规律的散点图可增加趋势线，并通过选项将规律用公式表示出来。
改进图：
1.1）气泡图：散点图的变种，引入第三个度量单位作为气泡的大小
案例：
- 维度:1+，作为颜色度量:3，其中1个是气泡大小
1.2）单轴散点图：维度作Y轴，更倾向于洞察数据在不同类别下的数据规律
案例：
- 维度:1+，Y轴 度量:2
2）折线图
折线图：折线图经常用来观察数据随时间变化的趋势。 折线图中的维度不宜过多，否则会非常混乱和复杂。
- 维度:1+，可对比；度量:1+ 时间维度:X轴
2.1）面积图：面积图是折线图的变种。 面积图更注重数据类别之间随着时间趋势的变化关系。
- 维度:1 度量:2
3）柱形图
柱形图：柱形图是类别之间的关 系。
- 维度:2 度量:1+
3.1）直方图
- 维度:0 度量:1
3.2）其他
4）饼形图
饼图可以理解为环状的柱形图。饼图的类别不宜过多。饼图除了PPT， 分析时基本没用。
- 维度:1 度量:1
用面积区分大小，很多情况下肉眼是很难区分的，上图为玫瑰图—饼图的变种
5）漏斗图
漏斗图是对转化过程的直观展示。单一的漏斗 图基本没用，也是面向 PPT。漏斗图的转化步骤不应该超过七个。
- 维度:1 度量:1
6）雷达图
适用于个体的数据和属性可视化，比较偏描述性数据，常见于CRM， 用户画像。
- 维度:1+ 度量:1+
3.高级图表
1）树形图
数据量较大、数据类别较多时，能更好的体现数据分类情况。常和多维分析结合。
2）桑基图
绘制流量变动最开始，网站的流量，监视用户的行为分析，表示用户在网站上的行为轨迹，一对多或多对一的关系
3）热力图
数据上下波动可用折线图观察，但是中间的某种关系展示揭示特殊关系使用热力图则可看出来。
4）关系图
社交，社会媒体，微博的传播，用户和用户之间的关注等。
5）箱线图
揭示数据的分布情况
6）标靶图
销售业绩挂钩，基本让部门和老板看。
7）词云图
8）地理图
数据和空间的关系
4.图表绘制工具与技巧
1）绘制工具
- 初级—Excel
- 中高级—编程python、R和BI工具
2）绘制技巧
1.颜色搭配：color.adobe.com上有多种主流颜色搭配
2.颜色搭配原则
- 把需要聚焦的数据进行颜色凸显
- 去掉多余没有用的元素
- 横纵辅助线如果对肉眼观察无帮助则去掉
- 在报告中，内容交给单元格来解决
- 有设计规范
3 . 组合绘制：结合多张图表
- 次坐标轴的使用，使得数据能体现更多细节。
- 误差线的使用。
- 辅助列的使用。
- 案例：组合图、甘特图、标靶图。
3）杜邦分析法
基础拓展：
一、什么是杜邦分析法？
杜邦分析法，又称杜邦模型，是将企业的获利水平、经营效率和风险承受能力综合在一起评价企业财务管理效果的方法。
二、杜邦分析的历史背景是什么？
1912年，杜邦公司的销售人员法兰克·唐纳德森·布朗为了向公司管理层阐述公司运营效率问题，写了一份报告。报告中写道“要分析用公司自己的钱赚取的利润率”，并且他将这个比率进行拆解。大家能想象到这个公式从发明到现在已经有100多年历史了么？
三、杜邦分析阐述的问题是什么？
1、公司业务有没有盈利；
2、公司资产使用效率如何；
3、公司债务负担有没有风险。
通俗的说法就是：公司用自己的钱赚了多少，所占的比率是多少（净资产收益率）
四、杜邦分析的公式是什么？
净资产收益率(ROE)
- ①= 销售净利率(NPM)×资产周转率(AU)×权益乘数(EM)
- ②= 资产净利率×权益乘数
- ③= 净利润/净资产
五、每个比率的意义是什么？
ROE就是说投入的1块钱自有资本能够带来几块钱的利润。
举个简单的例子：你出资100万，再找老张借了100万办了一个面包店，从会计的角度股东的投入是100万，公司负债100万，第一年扣除各种费用和还老张的利息还赚了24万，这时候公司的ROE（净资产收益率）就是24%（24万利润/个人出资100万）。你的竞争对手隔壁的李四也是投资100万，同样跟老张借款100万，一年赚了50万，那么李四的面包铺ROE就是50%。
1、销售净利率(NPM)——公司到底赚不赚钱
（1）公式：
销售净利率=净利润÷销售收入×100%
（2）专业说明：
“销售收入”是利润表的第一行数字，“净利润”是利润表的最后一行数字，两者相除可以概括企业的全部经营成果，它表明1元销售收入与其成本费用之间可以挤出来的净利润。
（3）白话说明：
每卖出一块钱的面包，你能赚几毛钱？
2、总资产周转率(AU)——公司的资产得没得到有效的适用
（1）公式：
总资产周转次数=销售收入÷总资产×100%
（2）专业说明：
资产净利率是企业盈利能力的关键，虽然股东报酬由总资产净利率和财务杠杆共同决定，但提高财务杠杆会同时提高企业风险，往往并不增加企业价值。此外，财务杠杆的提高有诸多限制，企业经常处于财务杠杆不可能再提高的临界状态。因此，提高权益净利率的基本动力是总资产周转率。
（3）白话说明：
你跟李四的总资产都是200万，为啥李四一年能卖100万，你却只能卖50万呢？这是不是说明你营运的效率太低了呢？
3、权益乘数(EM)——公司欠了多少债务，还不上钱的风险高不高？
（1）公式：
权益乘数=总资产÷股东权益×100%
（2）专业说明：
由于所有者权益等于总资产减去总负债，因此这个指标其实是资产负债率的变体，当负债占比越大，所有者权益越小，权益乘数就会越大，杠杆越大，说明企业借钱生钱的能力越强。财务杠杆即表明债务多少，与偿债能力有关，财务杠杆影响总资产净利率和权益净利率之间的关系，还表明权益净利率的风险高低，与盈利能力有关。
（3）白话说明：
你的面包店和李四的面包店财务杠杆都是200/100=2，为啥人家的ROE是50%呢？
六、对比的结果是什么呢？
你的面包店ROE=48%*0.25*2=24%
其中：48%是销售净利率，0.25=销售收入（50万）/总资产（200万），2=总资产（200）/权益（100）
李四的面包店ROE=50%*0.5*2=50%
其中：50%是销售净利率，0.5=销售收入（100万）/总资产（200万），2=总资产（200）/权益（100）
通过对比后发现，销售净利率和权益乘数的比率相差不大，主要差异在于总资产周转率。李四是学销售出身，谙熟消费者的心态，知道怎么营销，能抓到客户心理。你如想改善经营，你应当在扩大销售额方面下功夫。这就是杜邦分析体系的威力所在，将”资产负债表”和“利润表”有机的结合，从不同的角度审视自己公司和同行业公司的优缺点，发现后进行改善或保持。
5. Power BI（windows）
1）BI基本功能要素
- 单一图表没有意义，三表成虎，通过多表多因素展现分析。注意设计的表格揭示的是现象？还是原因？
- BI中，power BI和Tableau是最著名的BI软件。其中,Power BI免费易用适合新手入门。
BI中的数据链接，最好直接连接数据库或者CSV文件，尽量不要xls文件。
power BI 的功能特点：
- 制作的图表可以进行联动
- 多对对的关系不能进行关联
- power BI内的函数使用与Excel的函数应用基本一致，不建议话太多的精力去学power BI里面的函数。
- 建议使用Excel将数据进行清洗后，再已.csv的形式导入BI内进行操作。
- power BI可以引入第三方的一些高级功能（80%都是微软自己的）来满足使用者需求，例如添加更多的图表形式，词云图等等。
2）Dashbord
- 布局和设计要素：主次分明+贴合场景+指标结构
- 建议先自己规划好（自己用草稿纸动手去画，思路会更好的捋顺清楚）
1.场景案例
- 考虑是谁在使用？
- 用户的目的是什么？
- 是希望进行监控？还是希望分析？
- 用户怎么使用？
- 怎么改善BI？很多BI是有监控的，看使用人都干什么，使用那些报表，会使用后台监控日志去调整改善BI的布局
2.指标结构案例
Dashbord是一个不断迭代的设计过程，需要根据目的，不断进化。
这里由于本人是mac，就没麻烦装win系统了，可能会用同类产品tableau替代这个工具~