七周成为数据分析师
1、
数据的采集、 加工、展现，决策，战略
用户画像 比较成熟的标签的集合
SQL 业务/数据指标 报表 模型 分析 powerbi excel
*数据分析思维 业务思维
2、
新人： 哪些是迫切需要的 、马上可以解决问题的。
小白：7周之外加额外学点别的
数据是为了解决问题的
业务80% 数据60% 工具 40%（大概了解熟练）
阶段学习
解决工作中的问题
温故知新
输出
3、
数据分析思维
不知道问题发生没，不知道问题在哪，不知道在哪，
what
why
how
4、
三种核心思维：
结构化
公式化
业务化
结构化：销售额度下降 暴跌还是逐渐下降
不能想到一点是一点 乱打一枪 一次性分析 没有复用性
将分析思维结构化
讲论点归纳和整理
金字塔结构
核心论点 结构拆解 MECE 验证
思维导图
软件xmind
结构化不是完美的
5、
公式化：
6、
业务化
如何预估上海地区的共享单车数量
城市人口
人口密度
交通数据
现有自行车
共享单车是有损耗的
士气低落、产品质量不佳 只是结果，不是原因
没有深入了解真正的原因
如果我是用户，我会怎么样？
如果是我一个业务人员，我会怎么样？
多和业务沟通，多从业务角度思考，多参与业务。
7、象限法
8、多维法
钻取，将分类再次细分
9、假设法
人工设置比喻来反推
10、指数法
对数据进行加工得到目标
通过加和乘 来进行加权重
反比例和log将数字收敛到1之内
11、二八法
只抓重点
12、对比法
钻牛角尖的想 破绽
13、漏斗法
14、如何锻炼数据分析思维
啤酒和尿布的案例
15 为什么业务重要
16、经典的业务分析指标
核心指标：创业初级-新增 中期-留存 后期-消费率
17、市场营销指标
18、产品运营
19、用户行为
1
20、电子商务指标
复购率 消费欲望
回购率 忠诚度
21、流量指标
22、怎么生成指标
23、如何建立业务分析框架
24、市场营销模型
25、AARRR模型
26用户行为模型
27、电子商务模型
28、流量模型
29、如何应对各种业务场景
30、如何应对各种业务场景（小练习）
网站www.processon.com
31、数据化管理业务
30%数据统计 70%数据管理（做好这个，前途无量）
32、为什么学习excel
33、文本清洗函数