无论你承认不承认，大数据时代已经到来。在大数据时代，最重要的莫过于从数据中提取和挖掘出对企业发展有利的信息，从而为企业的决策提供有力的帮助。因此，数据分析师这个职业就出现了。很多年轻人对于成为一名数据分析师都非常的热衷，那么如何才能成为一名合格的数据分析师呢？本篇文章就数据分析师所需要具备的基本素质进行了简要的介绍，一起来看看吧。
一、业务能力
不要听什么数据分析速成的教程，任何有经验的数据分析师对此都会嗤之以鼻，要成为数据分析师，没个3年下不来，当然具体周期依赖于公司业务的复杂程度。只要真的在实践领域从事过数据分析工作，就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。而业务知识的学习和掌握，需要的积累之深，培养一个业务专家，需要的周期之长，都远远超过后面所说的那些基本技能，成为业务专家实属不易，数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个问题。业务学习的方式很多，比如将以前的分析报告和取数案例都拿过来研究一下，不懂就问，总是一个渐进的过程，但需要时间和行业的沉淀。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。
二、思考能力
数据总是在那里，它不会说话，你不仅要基于业务能力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素，形成自己独创性的见解，所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑没有数据分析。而要形成独特的见解，则来自于个人不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。
三、沟通能力
数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。所谓上得了台面，下得了厅堂。同时，大脑很多时候是非理性的，但如果你容易听取他人的意见，特别是智者的意见，则可以帮你找到另一条出路，你犯错的概率就会降低，相应的，你的分析就更有力量和说服力 从这个角度讲，企业的管理者实际是最强的数据分析师，这个毋容置疑哦。数据分析师道的养成，绝非一日之功。
其实，无论何种职业，以上三点基本素质都是需要具备的，只不过对于数据分析师来说，这些基本素质显得更为重要罢了。希望大家通过小编的这篇文章，能够从中获取一些对自己有帮助的内容。