一个m阶的B树具有如下几个特征：
1.根结点至少有两个子女。
2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m
3.每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m
4.所有的叶子结点都位于同一层。
5.每个节点中的元素从小到大排列，节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划。
一个m阶的B+树具有如下几个特征：
1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。
2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。
B+树中没有卫星数据：（所谓卫星数据就是索引元素指向的数据记录，比如数据库中的某一行，在B-树中无论中间节点还是叶子节点都有卫星数据）
B-树中的卫星数据
B+树中的卫星数据
需要补充的是，在数据库的聚集索引（Clustered Index）中，叶子节点直接包含卫星数据。在非聚集索引（NonClustered Index）中，叶子节点带有指向卫星数据的指针。
B+树查询性能的体现：
我们通过单行查询和范围查询来说明：
1.在单行查询中B+树会自顶向下逐层查找，直到找到匹配的叶子节点。
体现：看似和B-树差不多，B+树中的节点没有卫星数据，同样大小的磁盘页可以容纳更多的节点元素。意味着数据量相同的情况下，B+树的数据结构更加矮胖，因此IO次数也更少。
再者，B+数每次查询都是查到叶子节点，而B-数据只需要找到元素即可，无论是叶子结点还是非叶子节点。所以说B+树的查询性能稳定，而B-树的查询性能不稳定。
2. B-树的范围查找过程
提现：B-树只能依靠繁琐的中序遍历操作，而B+树只需遍历有序的链表即可。
总结：
B+树的IO次数少 查询稳定 范围查询简便。
B+树的特征：
1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。
2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。
B+树的优势：
1.单一节点存储更多的元素，使得查询的IO次数更少。
2.所有查询都要查找到叶子节点，查询性能稳定。
3.所有叶子节点形成有序链表，便于范围查询。
参考链接：