# 堆的向下调整性质 # 当根节点的左右子树都是堆时,可以通过一次向下的调整来将其变换成一个堆 def sift(li, low, high): # low是根节点所在位置的下标,high是要调整的树的最后一个元素的下标(用于判断是否结束调整) tmp = li[low] # 根节点的值存起来 i = low # 根节点下标 j = 2 * i + 1 # 根节点左孩子下标 while j <= high: # 判断j是否存在,不存在说明可以结束调整了 if j + 1 <= high and li[j+1] > li[j]: # 如果右孩子存在并且比左孩子大 j += 1 # j指向右孩子 if li[j] > tmp: # 如果孩子的值比父亲的大,需要进行调整,否则可以结束调整 li[i] = li[j] i = j j = 2 * i + 1 else: break li[i] = tmp # 调整结束,将tmp的值放到调整后的位置 def heap_sort(li): # 1. 建堆 n = len(li) for i in range(n//2-1, -1, -1): # i表示遍历的low, n//2-1是最后一个非叶子节点的下标 sift(li, i, n-1) # 2. 挨个出数 for i in range(n-1, 0, -1): # i表示逻辑上当前堆的high li[i], li[0] = li[0], li[i] sift(li, 0, i-1)
Python代码实现堆排序
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转载自www.cnblogs.com/IronDukeLinux/p/10728513.html
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