[机器学习笔记] 5.神经网络

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本章节阐述了神经网络的基本概念

5.1 神经元模型

MP神经元模型，激活函数

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5.2 感知机与多层网络

单层网络，多层网络（包含隐层）

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5.3 误差逆传播算法（BP）

这一部分讲的是如何使用BP算法来调整参数（阈值，权值）

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5.4 全局最小与局部最小

当可能面对多个局部最小时，使用模拟退火，多初始值等方法来避免此种情况

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5.5 其他常见的神经网络

RBF网络，ART网络（竞争网络），SOM网络（竞争网络），级联相关网络，ELMAN网络（递归网络），Boltzmann机（全联通递归网络）

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5.6 深度学习

CNN卷积神经网络

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这一章节讲的比较浅显，重点可以研究一下CNN，这一部分书中讲的很粗略。