标准化归一化适用范围

1、需要归一化的模型：
神经网络：标准差归一化
支持向量机：标准差归一化
线性回归，可用梯度下降求解，标准差归一化
逻辑回归
聚类算法
K近邻
PCA
LDA
2、不需要归一化的模型：
决策树：每次筛选都只考虑一个变量，不考虑变量之间的相关性，故不需要归一化
随机森林：不需要归一化，mtry为变量个数的均方根
朴素贝叶斯

3、需要正则化的模型：
Lasso
Elastic Net

参考文章：
https://blog.csdn.net/qq_25987491/article/details/81315461