神经网络比较喜欢处理小数据。
归一化和标准化都是将数据做线性变化，线性变化不会改变原始数据的顺序排列。
归一化：
将数据转换得到比较小的一个范围内，通常是[0, 1]之间。
标准化：
将数据转换为正态分布的标准，使得平均值为0，通常操作是将数据减去平均值再除以方差。
批标准化（Batch Normalization）：
批标准化指的是批数据，把数据分成小批量进行随机梯度下降，而且在对每批数据进行前向传播的时候，对每一层都进行批标准化的处理。批标准化通常就是将分散的数据进行统一的一个过程，使得数据具有统一的规格。
批标准化通常加在每个全连接层和激活函数之间。