数据 归一化（标准化）

作用

当样本的各个特征的数量级相差较大，那么不同特征对模型的影响也会有较大的差别。为了使每个特征都具有相同的重要性，通过归一化（标准化），来把所有特征的范围化为同一量级。

常见方法

• Standardization
  
  利用均值与标准差来计算，最终取值范围是[-1 , 1]
• Min-Max Scaling
  
  利用最小值和最大值来计算，取值范围是[0 , 1]

应用

• KNN中、岭回归