当我学到傅里叶变换和泰勒展开的时候,一个从频域,一个从时域进行分解和逼近。
我感到一生二,二生三,三生万物。
函数可有最小基叠加和逼近
万万没想到在bilibili上看到了关于神经网络和泰勒展开的理解,先转载如下:
google最近初六一篇神经网络的解释:
http://www.sohu.com/a/297664766_100065989
https://arxiv.org/abs/1902.06720
有空及时看,吸收其思想
下面文章转自B站,链接如下
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