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本系列文章是对《Python深度学习》这本书阅读过程中，提炼出来的读书笔记。
《Python深度学习》这本书的作者是Keras之父，也是Tensorflow框架的贡献者，本书的特点是，作者从一个编程学习者的角度来描述机器学习，而不是堆上来复杂的数学公式和函数变换。所有的数学理论或者公式，都用程序的方式描述出来，对于没有数学功底的开发者来说是一个很大的福利。不过当然，后期还是离不开数学，但作为入门来说这本书就相当的好了。
本章主要对全书核心内容的一个总结，内容基本在前文中都有提到，笔记中对常见的几种网络应用场景和代码表现形式做了总结。
平时联系时候遇到选择使用模型时，可以参考一下本文。
