如何在不进行cross validation的情况下计算f1score
bootstrap：
我们对有限的大小为n的数据库进行n次带重复的随机取样
对每次bootstrap出来的数据库进行训练
最后采样K次后的结果进行平均
我们可以用这个deviation f1score等进行进一步的hypothesis test
如果跑cross validation 比如OOC
我们k等分数据库 去掉一个等分作为测试 剩下的训练
重复k次 取f1score等其他measure，输入进t-test公式（只要n够大，几百以上）
这个吊公式我反正记不住 你呢？（代码的时候一句话而已 姑且贴一下吧）
然后就是查表
搞一个置信区间
over