Java面试必问之---HashMap，BAT 面试官如何面试

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本文有些长，贴的源码较多，请各位看官自备花生瓜子啤酒饮料矿泉水小板凳，且听我慢慢道来。

Java面试都会问集合，集合必问HashMap，CurrentHashMap，后面的套路就肯定会问多线程、线程安全等等，今天就来学习下HashMap，不对，是补习下。

1、HasMap的属性

先看下HashMap的继承体系，它继承自抽象类AbstractMap，实现了Map、Cloneable、Serializable接口，还有较常用的子类LinkedHashMap也实现了Map接口。

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable{...
public abstract class AbstractMap<K,V> implements Map<K,V> {...
public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>{...

再看看HashMap的成员变量和一些默认值：

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 默认的初始化数组大小，16

static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; // HashMap的最大长度

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 负载因子的默认值

static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; // Entry数组默认为空

transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE; // Entry数组

transient int size; // map中key-value 键值对的数量

int threshold; // 阈值，即table.length 乘 loadFactor

final float loadFactor; //负载因子，默认值为 DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75 

transient int modCount; // HashMap结构被修改的次数

static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE; // 阈值的默认值

HashMap.Holder.trasient int hashSeed; // 翻译过来叫哈希种子，是一个随机数，

                       //它能够减小hashCode碰撞的几率，默认为0，表示不能进行选择性哈希（我也不知道是啥意思）

所以我们用默认构造方法new 出来的HashMap()，长度默认为16，阈值为12，并且size达到threshold，就会resize为原来的2倍。

再看下HashMap的一些重要的内部类：

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

    final K key;

    V value;

    Entry<K,V> next;

    int hash;

    Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {

        value = v;

        next = n;

        key = k;

        hash = h;

    }
}

Entry实现了Map的内部接口Entry，它有四个属性，key、value、Entry、hash，是HashMap内数组每个位置上真正存放元素的数据结构。

private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {

    public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {

        return newEntryIterator();

    }

    public boolean contains(Object o) {

        if (!(o instanceof Map.Entry))

            return false;

        Map.Entry<K,V> e = (Map.Entry<K,V>) o;

        Entry<K,V> candidate = getEntry(e.getKey());

        return candidate != null && candidate.equals(e);

    }

    public boolean remove(Object o) {

        return removeMapping(o) != null;

    }

    public int size() {

        return size;

    }

    public void clear() {

        HashMap.this.clear();

    }

}

EntrySet 继承了AbstractSet，它内部有个迭代器iterator，可以获取Entry对象，方法contains用来判断所给的对象是否包含在当前EntrySet中。

2、put、get、resize方法源码分析

我们知道HashMap，在jdk1.8之前底层用数组+链表实现的，jdk1.8改成了数组+链表+红黑树实现，以避免长链表带来的遍历效率低问题。

1）jdk1.7下的源码

1.1）put()方法

public V put(K key, V value) {        
  if (table == EMPTY_TABLE) { //(1)          
    inflateTable(threshold);

   }

   if (key == null) //(2)

       return putForNullKey(value);

   int hash = hash(key); //(3）

   int i = indexFor(hash, table.length);

   for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {

        Object k;

        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { //(4）

            V oldValue = e.value;

            e.value = value;

            e.recordAccess(this);

            return oldValue;

        }

   }

   modCount++;

   addEntry(hash, key, value, i); //(5）

        return null;

}


private V putForNullKey(V value) {

    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {

        if (e.key == null) {

            V oldValue = e.value;

            e.value = value;

            e.recordAccess(this);

            return oldValue;

        }

    }

    modCount++;

    addEntry(0, null, value, 0);

    return null;

}


static int indexFor(int h, int length) {

   // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2"; //长度必须是2的非零幂

    return h & (length-1); //table数组的下标计算：hashCode与(table数组长度减一)做与(&)运算

}

&运算，即同是1才为1，否则为0

例如：h1=3 h2=20 length=16

     h1:        0011

    h2:       10100

    length-1:  1111

     h1(index): 0011 = 3

    h2(index): 0100 = 4

这样运算得出的index就是舍弃了hashCode一部分高位的hash的值

(1）首先判断数组若为空，则创建一个新的数组；

(2）如果key为null，遍历table数组，如果找出key=null的位置，将value覆盖，并返回旧的value，否则调用addEntry()将它保存到table[0]位置；

(3）若key!=null，则计算出hashCode，算出下标 index，遍历table

(4）若找到hashCode与当前key的hashCode相等，并且key值也相同，那就覆盖value的值，并且放回oldValue；

(5）若没满足(4）中的条件，则调用方法addEntry(...)，下面仔细看下这个方法

若indexFor计算出来的下标在数组中不为空并且size达到阈值，则扩容，然后在index位置创建一个Entry，将key-value放进去。

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {

    if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {

        resize(2 * table.length); 

        hash = (null != key) ? hash(key) : 0; // null的hashCode为0

        bucketIndex = indexFor(hash, table.length); 

    }

    createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

}

void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {

    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];

    table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);

    size++;

}

1.2）get() 方法

public V get(Object key) {

    if (key == null) //（1）

        return getForNullKey();

    Entry<K,V> entry = getEntry(key); return null == entry ? null : entry.getValue(); //（4）

}

private V getForNullKey() { //（2）

    if (size == 0) {

        return null;

    }

    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {

        if (e.key == null)

            return e.value;

    }

    return null;

}

final Entry<K,V> getEntry(Object key) { //（3）

    if (size == 0) {

        return null;

    }

    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);

    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; 

         e != null;

         e = e.next) {

        Object k;

        if (e.hash == hash &&

            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

            return e;

    }

    return null;

}

get() 方法就比较简单啦：

(1) 如果key为null，则判断HashMap中是否有值，若没有直接返回null；

(2) 若有就遍历table数组，找到null对应的value并返回；

(3) 若key不为null，则获取Entry，也就是一个遍历table数组命中的过程；

(4) 最后获取Entry的value，并返回。

1.3）resize() 方法

void resize(int newCapacity) {

    Entry[] oldTable = table;

    int oldCapacity = oldTable.length;

    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { //（1）

        threshold = Integer.MAX_VALUE;

        return;

    }

    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; //（2）

    transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity)); //（3）

    table = newTable;

    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);

}

（1）首先将当前对象的一些属性保存起来，如果当前HashMap的容量达到最大值，那就无法扩容了，将阈值设置为Integer的最大值并结束方法；

（2）否则创建新的Entry数组，长度为newCapacity，在addEntry()方法中，我们知道newCapacity = 2 * table.length；

（3）然后调用transfer()方法，此方法的作用是将当前数组中的Entry转移到新数组中；

在存入key-value时会调用initHashSeedAsNeeded()方法判断是否需要rehash，该方法的过程见注释，好吧，我也不知道为什么这样处理得出的结果就能判断是否需要rehash，后面就是根据rehash重新计算下标，并将key-value存入新的table中。

/**

 * Transfers all entries from current table to newTable.

 */

void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {

    int newCapacity = newTable.length;

    for (Entry<K,V> e : table) {

        while(null != e) {

            Entry<K,V> next = e.next;

            if (rehash) {

                e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);

            }

            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);

            e.next = newTable[i];

            newTable[i] = e;

            e = next;

        }

    }

}

/**

 * Initialize the hashing mask value. We defer initialization until we really need it.

 */

final boolean initHashSeedAsNeeded(int capacity) { 

    boolean currentAltHashing = hashSeed != 0; // 当前哈希种子是否为0

    boolean useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() && 

        (capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD); // 虚拟机是否启动，当前数组容量是否大于阈值

    boolean switching = currentAltHashing ^ useAltHashing; // 做异或运算

    if (switching) { 

        hashSeed = useAltHashing ? sun.misc.Hashing.randomHashSeed(this) : 0; // 重置哈希种子

    }

    return switching; // 返回异或运算的结果，作为是否rehash的标准

}

2）jdk1.8下的源码

jdk1.8中将Entry改为Node节点来实现的，属性都是一样的。

2.1）put()方法

 public V put(K key, V value) {

    return putVal(hash(key), key, value, false, true);

 }

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {

    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;

    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) // 如果数组是null或者数组为空，就调用resize()进行初始化

        n = (tab = resize()).length; 

    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)  //（n-1）&hash 算出下表，这个和1.7是一样的

        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);  // 如果当前计算出来的位置为null，就新建一个节点

    else {

        Node<K,V> e; K k;

        if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || 
          (key != null && key.equals(k)))) // 若计算出来的位置上不为null，它和传入的key相比，hashCode相等并且key也相等

            e = p; // 那么将p赋给e

        else if (p instanceof TreeNode) // 如果p是树类型

            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); // 则按照红黑树的结构存入进去

        else {

            for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 遍历p，p是链表

                if ((e = p.next) == null) { // 如果p的下一个节点是尾节点（尾节点.next=null）

                    p.next = newNode(hash, key, value, null); // 在p的后面创建一个节点，存放key/value（尾插法，多线程并发不会形成循环链表）

                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // TREEIFY_THRESHOLD = 8，即当binCount达到7时转换成红黑树数据结构，

                      // 因为binCount是从0开始的，达到7时p链表上就有8个节点了，所以是链表上达到8个节点时会转变成红黑树。

                        treeifyBin(tab, hash); // 这里先就不展开了，红黑树不会，有时间再研究

                    break;

                }

                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

                    break;

                p = e; // 若上面两个条件都不满足，此时e = p.next，也就是将p的下一个节点赋给p，进入下一次循环

            }

        }

        if (e != null) { // existing mapping for key，jdk这段注释意思是存在key的映射，我的理解是传入的key在p位置找到它自己的坑被别人占了

            V oldValue = e.value;

            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) // 下面就是将value存入被占的位置，并将旧的value返回

                e.value = value;

            afterNodeAccess(e); 

            return oldValue;

        }

    }

    ++modCount; // 修改次数加一

    if (++size > threshold) // 若已有的键值对数大于阈值，就扩容

        resize();

    afterNodeInsertion(evict);

    return null;

}

下面盗个图，嘿嘿，那老哥画的太好了，图片来源：http://www.importnew.com/20386.html，我自己又画了下，加深点印象。

2.2）get()方法

public V get(Object key) {

    Node<K,V> e;

    return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;

}

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {

    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;

    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&

        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {

        if (first.hash == hash && // always check first node

            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

            return first;

        if ((e = first.next) != null) {

            if (first instanceof TreeNode)

                return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);

            do {

                if (e.hash == hash &&

                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

                    return e;

            } while ((e = e.next) != null);

        }

    }

    return null;

}

get()方法也没什么，就是根据key的hashCode算出下标，找到对应位置上key与参数key是否相等，hash是否相等，如果是树就获取树的节点，如果是链表就遍历直到找到为止，找不到就返回null。

2.3）resize()方法

final Node<K,V>[] resize() {

    Node<K,V>[] oldTab = table; 

    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; // oldCap就是原数组的长度

    int oldThr = threshold; //原阈值

    int newCap, newThr = 0;

    if (oldCap > 0) { 

        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {

            threshold = Integer.MAX_VALUE;

            return oldTab;

        }

        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&

                  oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)

            newThr = oldThr << 1; // double threshold 扩容成两倍

    }

    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold

        newCap = oldThr;

    else {      // zero initial threshold signifies using defaults，这里表示初始化resize的另一个作用

        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;

        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);

    }

    if (newThr == 0) {

        float ft = (float)newCap * loadFactor;

        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?

                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);

    }

    threshold = newThr;

    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})

        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; //创建新数组，容量为原数组的两倍

    table = newTab; //将它指向table变量

    if (oldTab != null) {

        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { //遍历原数组

            Node<K,V> e;

            if ((e = oldTab[j]) != null) { //将不为null的j位置的元素指向e节点

                oldTab[j] = null;

                if (e.next == null)

                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; //若e是尾节点，或者说e后面没有节点了，就将e指向新数组的e.hash&(newCap-1)位置

                else if (e instanceof TreeNode)

                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); //如果是树节点，就按红黑树处理，这里不展开

                else { // preserve order

                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null; // 存放新数组中原位置的节点，这里后面展开说

                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; //存放新数组中原位置+原数组长度的节点

                    Node<K,V> next;

                    do {

                        next = e.next;

                        if ((e.hash & oldCap) == 0) { //e.hash&oldCap 的值要么是0要么是oldCap ###

                            if (loTail == null)

                                loHead = e; // 第一次进来，先确定头节点，以后都走else，loHead指向e

                            else

                               loTail.next = e; // 第二次进来时loTail的next指向e(e=e.next)，

                             // 注意此时loHead的地址和loTail还是一样的，所以loHead也指向e,

                             // 也就是说e被挂在了loHead的后面（尾插法，不会形成循环链表），

                             // 以此类推，后面遍历的e都会被挂在loHead的后面。

                            loTail = e; // loTail指向e,第一次进来时头和尾在内存中的指向是一样的都是e，

                        // 第二次进来时，loTail指向了e(e=e.next)，这时和loHead.next指向的对象是一样的，

                        // 所以下一次进来的时候loHead可以找到loTail.next，并将e挂在后面。
                        // 这段不明白的可以参考：https://blog.csdn.net/u013494765/article/details/77837338

                        }

                        else { // 和if里面的原理是一样的

                            if (hiTail == null)

                                hiHead = e;

                            else

                                hiTail.next = e;

                            hiTail = e;

                        }

                    } while ((e = next) != null);

                    if (loTail != null) { 

                        loTail.next = null;

                        newTab[j] = loHead; // 将loHead节点存到新数组中原下标位置

                    }

                    if (hiTail != null) {

                        hiTail.next = null;

                        newTab[j + oldCap] = hiHead; // 将hiHead节点存到新数组中 [原下标+原数组长度] 的位置

                    }

                }

            }

        }

    }

    return newTab;

}

这里争对 ### 标注的右岸代码详细讲下：

为什么(e.hash&oldCap) == 0为true或false就能判断存放的位置是newTab[原下标]，还是newTab[原下标+原数组长度]，而不用像jdk1.7那样每次都要rehash？

3、jdk1.7多线程并发形成循环链表问题

4、并发访问HashMap会出现哪些问题，如何解决呢

经过上面分析，我们知道jdk1.8已经不会在多线程下出现循环链表问题了，那还会出现哪些问题呢？

如：数据丢失、结果不一致......

解决方案：

（1）HashTable

用synchronized锁住整个table，效率太低，不好。

（2）Collections.SynchronizedMap()

它是对put等方法用synchronized加锁的，效率一般是不如ConcurrentHashMap的，用的不多。

（3）ConcurrentHashMap

采用锁分段，segment，每次对要操作的那部分数据加锁，并且get()是不用加锁的，这效率就高多了。具体实现原理，且听下回分解。

最后：文中若有写的不对或者不好的地方，请各位看官指出，谢谢。

参考资料：1、https://juejin.im/post/5b551e8df265da0f84562403

2、http://www.importnew.com/20386.html

3、https://blog.csdn.net/u013494765/article/details/77837338#comments

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