pytorch 常用函数 max ,eq

max找出tensor 的行或者列最大的值：

找出每行的最大值:

import torch

outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])

print(torch.max(outputs.data,1))

输出：
(tensor([ 1., 2., 3.]), tensor([ 0, 0, 0]))

找出每列的最大值：

import torch

outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])

print(torch.max(outputs.data,0))

输出结果：
(tensor([ 3.]), tensor([ 2]))
Tensor比较eq相等：

import torch

outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]])
print(targets.eq(outputs.data))

输出结果：
tensor([[ 0],
[ 1],
[ 1]], dtype=torch.uint8)

使用sum() 统计相等的个数：

import torch

outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]])
print(targets.eq(outputs.data).cpu().sum())

输出结果：
tensor(2)

原文：https://blog.csdn.net/th_num/article/details/80783037