参考：Caffe: Faster-RCNN Python版本配置 (Windows)
环境：win7，vs2013，cuda8.0，cudnn5.1，anaconda2+python2.7
按照Caffe: Faster-RCNN Python版本配置 (Windows)配置，总结过程：
1）环境变量
cmd——>set查看所有环境变量；
set path查看path；
set 变量名=变量内容将变量设置为变量内容（这里是直接覆盖而不是追加），如set path=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin；
set 变量名=%变量名%;变量内容追加，如set path=%path%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin。
2）Python error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required
python默认使用vs2008编译，将其指定为vs2013：打开 “python安装目录/Lib/distutils/msvc9compiler.py”文件，找到find_vcvarsall函数，在该函数开头添加version =VS版本号，如使用VS2013，则version = 12.0。
def find_vcvarsall(version):
version = 12.0注：有冒号的下一行要缩进，用tab键或者空格，但二者不能混用，不然会报IndentationError:expected an indented block错误。
3）ImportError: No module named easydict，CV2
easydict让你访问字典更加方便， 原来需要d['a']，现在只需d.a即可访问a对应的值。
直接pip install easydict安装easydict即可。
cv2的话，将opencv安装目录下的cv2.pyd拷贝到Python安装目录里Lib中site-packages。
4）pip安装时Could not install packages due to an EnvironmentError
pip install matplotlib改为pip install --user matplotlib
5）中途退出，原因是用的是cpu-only模式
这是因为在采用GPU模式生成解决方案之前将caffe中的pycaffe复制到faster-rcnn-master中了，此时需要将gpu模式下编译后的pycaffe下的caffe文件夹复制到faster-rcnn-master。
6）结果
参考：
https://blog.csdn.net/u011185952/article/details/71079038（Faster-RCNN Python版本配置）
https://blog.csdn.net/xinganshenguang/article/details/53761061（环境变量）
https://blog.csdn.net/ylh071032/article/details/53435793（Python error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required）