一、迭代器:
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- 定义: (从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界)
- 器:迭代器是个容器,包含多个值
- 迭代:循环反馈,从容器中一次取出一个值
- 迭代器不同于索引取值,但是也可以从容器对象中从前往后逐个返回内部的值
- 优缺点:
- 优点:可以不依赖索引完成取值
- 缺点:不能计算长度,不能从指定位置取值
- 可迭代对象:
- 内置有__iter__()方法的对象就是可迭代对象
- 对象:是装有地址的变量
- 可迭代:该对象装有__iter__()方法
- str、list、tuple、dict、set、range()、enumerate()、file、生成器对象等都是可迭代对象
- 迭代器对象
- 内置有__next__()方法的对象都是迭代器对象,可以通过调用__next__()方法来完成取值,获取规则是从前往后一次只能取一个值
- 迭代器对象:enumerate()、file、生成器对象等
- 注意:迭代器对象调用iter()方法后返回的额还是迭代器对象本身
- 定义: (从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界)
# 遍历对象必须是有序容器: ls1 = 'abdasdj' ls = [1, 2, 3, 4, 5] i = 0 while i < len(ls): print(ls[i]) i += 1 st = {1, 2, 3, 4, 5} dic = {'a': 1, "b": 2, 'c': 3} # 可迭代对象概念: # 对象:装有地址的变量 # 可迭代对象: 该对象有 __iter__()方法 [].__iter__() {}.__iter__() ().__iter__() {1, }.__iter__() # 可迭代对象通过调用__iter__()方法得到迭代器对象 # 迭代器对象就可以做到不依赖索引取值(一次从容器中取出一个值) # 迭代器对象都有__next__()方法,且通过该方法获取容器中的值,获取规则从前往后取一个值 # 可迭代对象 st1 = {1, 2, 7, 4, 5} iter_obj = st1.__iter__() # <set_iterator object at 0x0000000001E98C18> print(iter_obj) print([1, 2, 3].__iter__()) # <list_iterator object at 0x0000000001E8EB00> # 迭代器对象:取一个值少一个值,超出数量就报异常 print(iter_obj.__next__()) # 1 print(iter_obj.__next__()) # 2 print(iter_obj.__next__()) # 4 print(iter_obj.__next__()) # 5 print(iter_obj.__next__()) # 7 # print(iter_obj.__next__()) # print(iter_obj.__next__()) #StopIteration 可以通过try 对异常进行捕获并处理 print("____________________________________________") # 迭代器对象不能求长度(内部的值的个数) iter_obj = st1.__iter__() while True: try: ele = iter_obj.__next__() print(ele) except StopIteration: print('取完了') break print("=========================================================") # for 循环迭代器,自带异常处理的while循环,自动获取被迭代的对象的迭代器对象 iter_obj = st1.__iter__() for ele in iter_obj: print(ele) print("++++++++++++++++++++++++++++++++") for ele in st1: # 自动完成 for ele in st1.__iter__(): 2.自动完成异常处理 print(ele) print('|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||')
# 总结: # 可迭代对象:有__iter__方法的对象,调用该方法返回迭代器对象 # 迭代器对象:有__next__方法的对象,也就是该方法一次从迭代器对象中获取一个值,取一个少一个 # for 循环迭代器: # 1.自动获取被迭代对象的迭代器对象: # 2.在内部一次一次调用—__next__()方法取值: # 3.自动完成异常处理 # 可迭代对象.__iter__()得到的是该对象的迭代器对象 # 迭代器对象.__iter__()得到的就是迭代器对象本身
二、生成器
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- 定义:一次返回一个值的容器,生成器内部包含yield关键字的函数。在python中使用了yield 关键字的函数被称为生成器(generator)
- 注意:生成器在被调用的过程中不会执行函数,而是返回一个生成器对象。与普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器对象的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是个迭代器,调用一次生成器返回一个迭代器对象。
def g_fn(): print(11111111111) yield '结果1' print(22222222222222) yield '结果2' print(2222444444444444422) yield '结果3' print(2233333333333332) yield '结果4' g_obj = g_fn() r1 = g_obj.__next__() # 在函数内部执行一次,在遇到下一个yield的时候停止,且可以拿到 yield 的返回值 print(r1) # 从上一次停止的位置接着往下走,在遇到下一个yield的时候停止,且拿到yield的返回值 r2 = g_obj.__next__() print(r2) print('____________________________________________') for i in g_obj: print(i) print('++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++') # 生成器的应用案例 # 当访问的数据资源过大,可以将数据用生成器处理,一次值获取所有文件内容的一条资源 def my_range(min, max=0, step=1): if max == 0: min, max = max, min tag = min count = step while True: yield tag tag += count if tag >= max: break range_obj = my_range(5, 10) for i in range_obj: print(i) # 文件读取就是典型的生成器的应用
三、枚举对象(enumerate)
enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同事列出数据和数据下标,一般用在for 循环当中。
语法: enumerate(sequence,[start = 0])
参数:sequence--一个序列,迭代器或其他支持迭代对象
start--下标起始位置
返回值:返回enumerate(枚举)对象
# -*- coding: utf-8 -*- # for 循环普通形式的遍历 i = 0 seq = ['q', 'z', 'k'] for ele in seq: print(i, seq[i]) i += 1 # 0 q # 1 z # 2 k # for 循环加入enumerate() for i, ele in enumerate(seq, start=0): print(i, ele) # 0 q # 1 z # 2 k
for i, v in enumerate('abc'): # 生成迭代器对象:[(0, 'a'),(1, 'b'), (2, 'c')] print(i, v)