python学习day13 day14 迭代器 生成器

迭代器

可迭代的：

• list
• dic
• str
• set
• tuple
• f = open()
• range()
• enumerate

# 显示列表所拥有的所有方法
print(dir([])) 

只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法

一个可迭代的对象加上__iter__之后就是一个迭代器

• 迭代器的三个方法：

'__setstate__'从某个位置取值  
'__next__'一个一个取值  
'__length_hint__'元素个数

Iterable 可迭代的 -- > __iter__ 只要含有__iter__方法的都是可迭代的
[].__iter__() 这就是迭代器 -- > __next__ 通过next就可以从迭代器中一个一个的取值

可迭代协议：只要含有__iter__方法的都是可迭代的

迭代器协议：内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器

#定义一个迭代器类型
class A:  
    def __iter__(self):pass
    def __next__(self):pass

a = A()
print(isinstance(a,Iterator))  #迭代器
print(isinstance(a,Iterable))  #可迭代

• 迭代器协议和可迭代协议

可以被for循环的都是可迭代的
可迭代的内部都有__iter__方法
只要是迭代器 一定可迭代
可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值

• 判断是否是迭代器或可迭代对象：

for循环本质就是在使用迭代器
iterator
可迭代对象
直接给你内存地址
print([].__iter__())
print(range(10)) 也是迭代器

• for

只有 是可迭代对象的时候 才能用for
当我们遇到一个新的变量，不确定能不能for循环的时候，就判断它是否可迭代：# print(dir([]))

• 迭代器的好处：

从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到。

节省内存空间 ，迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，而是随着循环 每次生成一个每次next每次给我一个

生成器

                          —— 本质是迭代器

生成器函数 —— 本质上就是我们自己写得函数

def generator():
    # print(1)
    yield 'a'

只要含有yield关键字的函数都是生成器函数
yield不能和return共用 且需要写在函数内

生成器函数定义之后的执行：

ret = generator()  # 只是一个生成器
print(ret.__next__())  #一次一次执行生成器

应用：

# 监视文件的输入 当输入的行中含有'python'时，打印出来：

def tail(filename):
    f = open(filename,encoding='utf-8')
    while True:
        line = f.readline()
        if line.strip():
            yield line.strip()

g = tail('file')
for i in g:
    if 'python' in i:
        print('***',i)

生成器表达式