1.容器
容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个获取，可以用in ,not in关键字判断元素是否包含在容器中。(容器是一系列元素的集合)
常见的容器对象有：
1.list, deque
2.set
3.dict
4.tuple
5.str
6.file 、socket
尽管大多数的容器都提供了一种方式来获取其中的每一个元素，但是这并不是容器本身提供的能力。而是有可迭代对象赋予了容器这种能力。
并把不是所有容器都是可以迭代的，例：Bloom fiter（布隆过滤器压根就没有把元素存储在容器中，而是通过一个散列函数映射成一个值保存在数组中)
2.可迭代对象
很多容器都是迭代对象。凡是可以返回一个迭代器的对象，都可称为迭代对象。
3.迭代器
迭代器是一个带有状态的对象，能在你调用next()方法时，返回容器的下一个值。iter返回迭代器自身，next返回容器的下一个值。如果没有更多元素，就会抛出Stoplteration异常。
迭代器持有一个内部状态的字段，用于记录下次迭代返回值。它实现了Next和iter方法，迭代器不会一次性把所有元素加载到内存，而是需要的时候才生成返回结果。
迭代器只有被调用时才会生成值并返回。没有被调用时就处于休眠状态，等待下一次调用。
4.生成器
生成器是特殊的迭代器,只需要一个关键字。生成器一定是迭代器（反之不成立）。它的返回值不是用过return而是yield。
例生成斐波那契f数列
from itertools import islice
def fib():
pre, curr = 0, 1
while True:
yeild curr
pre, curr = curr . curr + pre
f = fib()
list(islice(f, 0 ,10))
作用：使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省 cup和内存。
可以自动创建饭噶房和保存程序状态之外，当生成器终结时，还自动抛出Stopiteration异常。
5.生成器表达式
生成器表达式是列表推倒式的生成器版本，看起来像列表推导式，但是它返回的是一个生成器对象而不是列表。
例
a = ( x * x for x in range())
print(sum(a)) #285
代替for循环的方法：
1.列表解析
squares = [ ]
for value in range(1, 11):
可以用一下代码代替：
squares = [ value ** 2 for value in range(1 , 11)]
2.利用map函数，操作列表中的每一个元素
基本语法：map（function， iterable， …）
其中function为函数;iterable为list；py3返回一个迭代器.
如果map函数第一个参数为None，效果相当于Zip函数。
例 : squares = list(map (lamdba x: x**2, range(1, 11)))
3.利用fiter函数，过滤列表中所有的元素
filter函数基本语法：
```
filter（function， iterable）
```
注意：这里只能有一个迭代对象（fiter的返回值也是迭代器，而非列表，故需要强制转化）
fiter函数本质为，依次判断迭代对象中的每个True 的元素
当function为None时，返回的是迭代对象中的每个True的元素。
例子：
def is_odd(n):
retrn n % 2 == 1
newlist = list(fiter(is_odd, [1, 2, 3,4 , 6]))
4.利用reduce函数
基本语法：
reduce（function, iterable[, initalizer]）
function为函数， iterable为迭代对象，initalizer为初始参数
reduce函数的本质：将function应用于迭代对象的前两个元素，得道德结果在与下一个元素进行function运算，以此类推。
例:
reduce(lamdba x,y : x+y, [1, 2,3, 4, 5,6])
匿名函数：
使用lambda来创建匿名函数。
- 是一个表达式，比函数体简单
- 拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或者全局命名空间的参数。
- 不同与c/c++的内联函数，其主要目的是调用小函数时不占用栈空间从而增加运行效率。
语法：
lambda [arg1,[arg2, ....]] : expression
#由于lambda返回的是函数对象，所以需要定义一个变量去接受。
例：
sum = lambda a ，b： a + b
sum (10, 20 ) # 30
优点：
1.使用匿名函数让代码更精简，更易理解。
2.不考虑不重复使用的函数的命名问题
高级函数：
map函数 、 reduce函数、fiter函数、sorted函数
sort函数
对所有的可迭代对象进行排序。
语法：
sorted（iterable[, cmp [, key[ , reverse] ] ] ）
iterable:可迭代对象
cmp： 比较函数，具有两个参数可以从可迭代对象中取出，取出的规则大于返回1， 小于为-1, 等于为0.
key： 主要用来进行比较元素，只有一个参数，参数来自可迭代对象。并以这个元素来进行排序。
reverse： 排序规则，reverse = True 降序，否则升序。