day13_1_2迭代器生成器笔记

# 迭代器  迭代器协议 ----- 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器（同时含有）

# 循环取值 for
# list    dic   str  set  tuple   f = open()   range   enumerate (枚举)
# print(dir([]))  # 告诉我列表拥有的所有方法
# 双下方法
# 只要是能被for循环的数据类型 就一定有__iter__方法

# 一个列表执行了__iter__之后的返回值就是一个迭代器   [].__iter__()
# l = [1, 2, 3]
#  Iterable 可迭代的     __iter__  只要含有__iter__方法的都是可迭代的
# [].__iter__()迭代器    __next__  通过next就可以从迭代器中一个一个的取值
# 只要含有__iter__方法的都是可迭代的  -------可迭代协议
# 迭代器协议 ----- 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器（同时含有）

# 迭代器协议和可迭代协议
# 可以被for循环的都是可迭代的
# 可迭代的内部都有__iter_-方法
# 只要是迭代器一定可迭代
# 可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
# 迭代器中__next__（）方法可以一个一个的获取值
# 迭代器的好处：
    # 从容器类型中一个一个取值，会把所有的值都取到
    # 节省内存空间
        # 迭代器并不会在内存中再占用一大块内存
         # 而是随着循环，每次生成一个
         # 每次next每次给我们一个

# 生成器 ----迭代器
# 生成器函数 —— 本质上就是我们自己写的函数
# 本质上就是我们自己写的函数

# 只要含有yield关键字的函数都是生成器函数，
#  yield和return不能共用，且需要卸载函数内
# def generator():
#     print(1)
#     yield "a"
# # 生成器函数：执行之后会得到一个生成器作为返回值
# ret = generator()
# print(ret)
# print(ret.__next__())



# 生成器表达式