前些天学习了Python图像处理库PIL（Python Imaging Library），觉得十分有趣，对于Photoshop的图像处理过程似乎有了新的见解，稍稍记录一下。
想到之前还有好多照片没有处理，这里特别选了一张[新疆那拉提]的照片来试试水。
1. 导入相关库
2. 读取并查看图片
RGB (6000, 3376) JPEG
(3376, 6000, 3)
这张图片是6000x3376像素，有三个通道的JPEG格式。
3. 分通道查看
此处只列出一个通道，其他一次类推。
可以看出由于背光拍摄，这张图片的山体部分有些曝光不足。
我们可以试试把图片直方图均衡化看看效果如何。
4、图像调整
它的三个通道的像素值都被均衡调整了一下。
中间到底发生了什么呢？
我们把累计分布函数画出来看看。
其实，均衡化就是通过计算图各像素的像素值的分布，根据总体的情况进行调整。在我们的图片中，由于暗部较多，低像素值的像素数应该会比较多，这点可以从上图的曲线中也可以看出来。这样就会造成我们的曲线变成凸形的，在采用interp()进行插值时，低像素值的像素点就会被提高，也即是从我们图中的橙色线上移至蓝色线。这跟Photoshop里面利用曲线进行调整的道理类似。
可以推出，当我们图片亮部较多时，这个蓝色线会变成陡峭上升的形态，也即是会低于橙色线，这时采用上面的方法将会把图片整体压暗。
回来重新审视我们这张图，其实亮部没有问题，不需要调整。我们试试画一条曲线来直接调整暗部。
我绘制了这样一条曲线：
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到这里我们就完成了一张图片曝光的粗略调整，相信进一步地可以实现很多PS里面的功能，应该也可以做出来一些滤镜。本人对PS各个功能的算法颇有兴趣，如果有小伙伴有什么创意或见解的话，欢迎在下面评论告诉我哦！