Ubuntu搭建数据分析开发环境----Anaconda+jupyter_notebook+vscode

Ubuntu数据分析环境搭建

考研结束,成功上岸,目前处于空档期,所以打算好好做毕设的同时,也要额外学习一些别的东西,比如目前正在学习的数据分析课程. 今天利用晚上的时间搭建了一下数据分析的开发环境.记录一下,以防遗忘

简介Anaconda jupyter_notebook

Anaconda 是一个Python的发行版本,里面含有大量的数据分析能够用到的科学包.很方便使用
jupyter_notebook 本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等

Ubuntu安装Anaconda

下载:清华大学镜像站,如果你用的也是教育网的话(IPV6),速度很快
直接安装即可 bash 下载的Anaconda的sh文件
注意事项: 因为Anaconda自带python环境,如果下载完,可以直接换成Anaconda的python环境,但我没有这么做,因为考虑到以前项目安全性,最终选择了在vscode中直接配置python环境,而整个Ubuntu的python环境不进行改变

vscode配置Anaconda:

配置过程很简单,只需要修改settings.json文件即可,添加如下代码:

 "python.pythonPath": "/home/wangye/anaconda3/bin/python",
  "python.autoComplete.extraPaths": [
        "/home/wangye/anaconda3/lib/python3.4/site-packages"
        ],
        "python.linting.flake8Enabled": false,
        "python.formatting.provider": "autopep8",
        "python.unitTest.unittestEnabled": true,
        "python.unitTest.pyTestEnabled": true,
        "python.unitTest.nosetestsEnabled": false,
        "[cpp]": {
        "editor.quickSuggestions": false
        },
        "[c]": {
        "editor.quickSuggestions": false
        }

其中,这两项要改成你自己的配置

"python.pythonPath": "/home/wangye/anaconda3/bin/python",
  "python.autoComplete.extraPaths": [
        "/home/wangye/anaconda3/lib/python3.4/site-packages"
        ],

一切结束之后,在vscode命令行中输入

python

如果显示以下内容,则为安装成功

Python 3.4.3 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, Jun  4 2015, 15:29:08) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

VSCode配置Jupyter

vscode配置Jupyter其实很简单:

首先安装Jupyter_notebook 你可以使用Anaconda自带的,也可以使用pip进行安装 (安装自行百度即可)
然后在vscode中下载jupyter插件,即可完成配置
当然别忘了#%% 然后按照提示直接run cell

以上简单完成了配置.

附:Ubuntu配置Anaconda环境并随意切换python版本

你可能会担心,一旦安装好Anaconda并配置了其环境之后,原来ubuntu的Python环境怎么办? 这个问题可以通过使用alias别名的方法进行解决这样就会非常安全并且便捷操作

sudo vim ~/.bashrc
在末尾加入以下命令,并保存

export PATH="/home/wangye/anaconda3/bin:$PATH"
alias python3="/usr/bin/python3"
alias pyana="/home/wangye/anaconda3/bin/python"

说明 :
3. export命令一定是你自己的anaconda的路径
4. alias <自定义的别名> =“你的python路径”
5. 比如说,我定义了别名python3为系统中python3.x别名,所以在命令行中键入 python3
在这里插入图片描述显示的便是你python3的环境
同理键入pyana 则一定是anaconda的环境: