Python数据分析与挖掘(一)---jupyter Notebook

Python教程网:www.python88.cn

相关库的安装:

pip install pandas
pip install numpy 
pip install matplotlib
pip install sklearn

1 Jupyter Notebook介绍
Jupyter项目是一个非盈利的开源项目,源于2014年的ipython项目,并逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学计算的工具。
在这里插入图片描述
Jupyter Notebook,原名IPython Notbook,是IPython的加强网页版,一个开源Web应用程序
名字源自Julia、Python 和 R(数据科学的三种开源语言)
是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件
.ipynb文件格式是用于计算型叙述的JSON文档格式的正式规范
jupyternotebook

2 为什么使用Jupyter Notebook?

传统软件开发:工程/目标明确
需求分析,设计架构,开发模块,测试
数据挖掘:艺术/目标不明确
目的是具体的洞察目标,而不是机械的完成任务
通过执行代码来理解问题
迭代式地改进代码来改进解决方法
实时运行的代码、叙事性的文本和可视化被整合在一起,方便使用代码和数据来讲述故事

对比Jupyter Notebook和Pycharm

画图
在这里插入图片描述

数据展示

在这里插入图片描述

总结:
Jupyter Notebook 相比 Pycharm、Ipython在画图和数据展示方面更有优势。

界面启动、创建文件

环境搭建好后,本机输入jupyter notebook命令,会自动弹出浏览器窗口打开Jupyter Notebook

输入命令

jupyter notebook
本地notebook的默认URL为: http://localhost:8888

想让notebook打开指定目录,只要进入此目录后执行命令即可

在这里插入图片描述

新建notebook文档
notebook的文档格式是.ipynb
在这里插入图片描述

helloworld

标题栏:点击标题(如Untitled)修改文档名 菜单栏

导航-File-Download as,另存为其他格式
导航-Kernel
Interrupt,中断代码执行(程序卡死时)
Restart,重启Python内核(执行太慢时重置全部资源)
Restart & Clear Output,重启并清除所有输出
Restart & Run All,重启并重新运行所有代码
在这里插入图片描述

2 cell操作

什么是cell?

cell:一对In Out会话被视作一个代码单元,称为cell

Jupyter支持两种模式:

编辑模式(Enter)
命令模式下回车Enter或鼠标双击cell进入编辑模式
可以操作cell内文本或代码,剪切/复制/粘贴移动等操作

命令模式(Esc)
按Esc退出编辑,进入命令模式
可以操作cell单元本身进行剪切/复制/粘贴/移动等操作

1)鼠标操作
工具栏cell

2)快捷键操作
两种模式通用快捷键
Shift+Enter,执行本单元代码,并跳转到下一单元
Ctrl+Enter,执行本单元代码,留在本单元
cell行号前的 * ,表示代码正在运行

**命令模式:按ESC进入
Y,cell切换到Code模式
M,cell切换到Markdown模式
A,在当前cell的上面添加cell
B,在当前cell的下面添加cell
双击D:删除当前cell
Z,回退
L,为当前cell加上行号

编辑模式:按Enter进入
多光标操作:Ctrl键点击鼠标(Mac:CMD+点击鼠标)
回退:Ctrl+Z(Mac:CMD+Z)
重做:Ctrl+Y(Mac:CMD+Y)
补全代码:变量、方法后跟Tab键
为一行或多行代码添加/取消注释:Ctrl+/(Mac:CMD+/)
屏蔽自动输出信息:可在最后一条语句之后加一个分号

更多干货,可以查阅相关公众号:
在这里插入图片描述

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_41666747/article/details/86662052