成长性是企业实现可持续发展的能力，它是预测企业未来经营状况的重要依据。
研究企业的成长性，不仅从企业成长的结果告诉企业的所有者、经营者、债权人等利益相关者企业价值的增长，而更重要的是从企业成长的形成原因上寻找科学的成长性特征评价指标，从而建立合理的企业成长评价指标体系。
这样既能加强企业内部的生产经营管理，还对企业投资者、管理者、政府等都将具有十分重要的指导作用，为他们在决策上也提供科学依据。因此，研究企业成长的评价指标体系对企业健康稳定发展具有重要意义。
企业成长评价方法的科学性是客观评价企业成长的基础，企业应选择最适合也最能反映企业成长状况的方法进行评价。同时，由于新的评价理论与方法不断涌现，原有的评价方法可能已经不能满足企业成长评价准确性的要求，数塔.Datale集合机器学习、模型算法、知识图谱等技术对企业成长评价方法的新研究进展做了总结，并对企业成长的研究方向做出更科学的规划，打造真正适合国内企业成长性评价的平台。
数塔.Datale企业大数据平台以企业成长性评价为基础从企业查询、行业洞察、指数排名等业务场景出发，帮助企业投资者、管理者、政府大幅提升信息管理水平。
成长价值的评价方法
数塔在对企业的成长进行财务分析时，将企业现金流量、股权结构等方面的指标也涵盖在成长企业财务特征的研究中。主要从全面性原则、科学性原则、相关性性原则、可比性原则以及持续性原则出发，结合企业的实际成长情况，从企业偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力以及现金流量、股权结构状况这七方面对企业进行综合评价！
企业成长评价的流程
数据归集
数塔.Datale通过多种流程收集全量企业的基础数据（数塔•Datale跟天眼查、企查查等工商大数据平台建立了深度合作关系，相互打通API接口调取数据同时e开放了企业填报端口，授权企业可以直接填报信息到平台上来，形成数据自用和数据自治），从企业偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力以及现金流量、股权结构状况这七方面将数据进行封装保存！
数据清洗
数塔.Datale采用Web大数据采集技术依托多个独立的自动校核和人工核对环节，对归集的企业数据进行审查和校验，检查数据的一致性规范性、处理无效值和缺失值。
信息融合
数塔.Datale凭借自有的企业数据融合技术对数据进行关联的匹配，最终将多源异构的数据整合成唯一的企业信息记录。
企业数据编码
数塔.Datale为每家企业编制唯一的编码，形成QDID（合格/授权的身份认证）并且持续追踪与监控企业的信息的更新与变动
企业成长报告生成
数塔.Datale依据，依据每家企业形成的QDID，通过整理出来的每家企业偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力以及现金流量、股权结构状况这七个纬度，运用机器学习模范专家打分，按照纬度打分比重生成企业成长评价报告!
优质企业推送
基于企业成长评价报告的生成结果，在用户通过快捷标签与个性条件进行筛选时，推送满足相关查询的优质企业信息！
数塔.Datale企业成长评价系统，已帮助当地政府评估企业成长价值和投资价值、预测企业全生命周期经营状况，帮助全国20多家园区机构有效实施金融创新，防范金融风险，帮助企业全面审视经营结构，达到产业智能化调整与升级。
文章转自：数塔.Datale