数据处理流程
1）数据采集
Flume： web日志写入到HDFS
2）数据清洗
脏数据
Spark、Hive、MapReduce 或者是其他的一些分布式计算框架
清洗完之后的数据可以存放在HDFS(Hive/Spark SQL)
3）数据处理
按照我们的需要进行相应业务的统计和分析
Spark、Hive、MapReduce 或者是其他的一些分布式计算框架
4）处理结果入库
结果可以存放到RDBMS、NoSQL
5）数据的可视化
通过图形化展示的方式展现出来：饼图、柱状图、地图、折线图
ECharts、HUE、Zeppelin
