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适合采用动态规划方法的最优化问题中的两个要素：最优子结构和重叠子问题。
最优子结构：
用动态规划求解最优化问题的第一步就是刻画最优解的结构，如果一个问题的解结构包含其子问题的最优解，就称此问题具有最优子结构性质。因此，某个问题是否适合应用动态规划算法，它是否具有最优子结构性质是一个很好的线索。使用动态规划算法时，用子问题的最优解来构造原问题的最优解。因此必须考查最优解中用到的所有子问题。
重叠子问题：
在斐波拉契数列结构图中，可以看到大量的重叠子问题，比如说在求fib（6）的时候，fib（2）被调用了5次。如果使用递归算法的时候会反复的求解相同的子问题，不停的调用函数，而不是生成新的子问题。如果递归算法反复求解相同的子问题，就称为具有重叠子问题（overlapping subproblems）性质。在动态规划算法中使用数组来保存子问题的解，这样子问题多次求解的时候可以直接查表不用调用函数递归。
步骤：
- 动态规划方法的第一个步骤是描述最优解的结构的特征。
- 第二个步骤是利用子问题的最优解来递归定义一个最优解的值。
- 第三个步骤计算最优解
- 第四个步骤构造最优解