由于分类问题的输出是0、1这样的离散值，因而回归问题中用到的线性回归模型就不再适用了。对于分类问题，我们建立逻辑回归模型。
针对逻辑回归模型，主要围绕以下几点来讨论。
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Logistic Regression （逻辑回归）
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Sigmoid Function （逻辑函数）
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Decision Boundaries (决策边界）
- Cost Function (代价函数）
决策边界不是数据集的属性，而是假设本身及其参数的属性。我们不是用训练集来定义的决策边界，我们用训练集来拟合参数θ，一旦有了参数θ就可以确定决策边界。