安装Keras（TensorFlow做后端）

在前文TensorFlow练习1中我提到过一个使用TensorFlow做后端的高级库，这个库叫Keras，它是一个抽象层次比较高的神经网络Python库。在TensorFlow练习1中我是手动定义神经网络，有了这货几行代码就可搞定。

最开始Keras使用Theano做为后端，TensorFlow火了以后，Keras又添加了TensorFlow支持

• Keras源代码：https://github.com/fchollet/keras
• Keras文档：https://keras.io
• 另一个封装TensorFlow的高级库-tflearn：https://github.com/tflearn/tflearn

本帖记录了安装Keras的步骤，并使用TensorFlow做后端。(使用的系统是Ubuntu)。

1 安装TensorFlow

• Ubuntu 16.04 安装 Tensorflow(GPU支持)

$  pip install  --upgrade  <tensorflow_url>

2 安装Keras

$ pip install numpy scipy
$ pip install scikit-learn
$ pip install pillow
$ pip install h5py
$ pip install keras

执行：

$  python
>>>  import keras

编辑配置文件keras.json：

~/.keras/keras.json

确保内容为：

{
    "image_dim_ordering": "tf", 
    "epsilon": 1e-07, 
    "floatx": "float32", 
    "backend": "tensorflow"
}

image_dim_ordering：TensorFlow是使用NumPy数组 (height, width, depth)。如果你用Theano，数组表示方法(depth, height, width)。

来源：http://blog.topspeedsnail.com/archives/10427