目录
TensorFlow依赖包
| Package | Version | Source |
|---|---|---|
| absl-py | 0.4.1 | absl-py-0.4.1.tar.gz |
| astor | 0.7.1 | astor-0.7.1.tar.gz |
| bleach | 2.1.4 | bleach-2.1.4.tar.gz |
| gast | 0.2.0 | gast-0.2.0.tar.gz 需要gcc |
| grpcio | 1.14.1 | grpcio-1.14.2.tar.gz (这里我在服务器安装了却不能使用，最后从本地电脑拷贝grpc、grpcio-1.12.1-py3.6.egg-info、grpcio-1.11.0.dist-info) |
| html5lib | 1.0.1 | html5lib-1.0.1.tar.gz |
| Markdown | 2.6.11 | Markdown-2.6.11.tar.gz |
| protobuf | 3.6.1 | protobuf-3.6.1.tar.gz |
| scipy | 1.1.0 | scipy-1.1.0.tar.gz |
| six | 1.11.0 | six-1.11.0.tar.gz |
| tensorboard | 1.10.0 | tensorboard-1.10.0-py3-none-any.whl |
| termcolor | 1.1.0 | termcolor-1.1.0.tar.gz |
| Werkzeug | 0.14.1 | Werkzeug-0.14.1.tar.gz |
| wheel | 0.31.1 | wheel-0.31.1.tar.gz |
Keras依赖包
| Package | Version | Sourece |
|---|---|---|
| h5py | 2.80 | h5py-2.8.0.tar.gz |
| PyYAML | 3.13 | PyYAML-3.13.tar.gz |
| Keras-Preprocessing | 1.0.3 | Keras_Preprocessing-1.0.3.tar.gz |
| Keras-Application | 1.0.5 | Keras_Applications-1.0.5.tar.gz |
离线安装gcc
从此处可以下载gcc-4.8.5-28.el7_5.1.x86_64.rpm版本，并且在require部分下载所需要的rpm文件（根据报错缺失的rpm再下载）。
tensorflow部分的第三方模块需要gcc进行编译，所以在安装第三方的依赖包之前先安装gcc。
rpm -ivh gcc-4.8.5-28.el7_5.1.x86_64.rpm如果已经有旧的版本会报conflicts with 错误。
rpm -ivh gcc-4.8.5-28.el7_5.1.x86_64.rpm --force安装依赖模块
.tar.gz安装
以安装absl-py为例（其他模块的安装步骤一样）：
- 解压缩，进入目录
tar -xzvf absl-py-0.4.1.tar.gz
cd absl-py-0.4.1- 执行安装命令
python setup.py install.whl安装
以安装tensorboard为例（其他模块的安装步骤一样）：
- 直接对whl文件进行编译即可。
python install tensorboard-1.10.0-py3-none-any.whl离线安装TensorFlow
下载tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 离线安装Keras
下载Keras-2.2.2-py2.py3-none-any.whl
pip install Keras-2.2.2-py2.py3-none-any.whl 离线安装pytorch
- 从pytorch官网下载合适的版本。
pip install torch-0.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whlpip install torchvision-0.2.1-py2.py3-none-any.whl