若要顺利完成吴恩达deep learning课程作业，那么作业环境最好如下（经实践检验）：
1）先装anaconda（Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64）：注意：不要事先额外单独装python
装好后默认的base环境里的python版本为3.6.5
2）启动anaconda prompt：在提示符下，用conda create -n tensorflow创立一个新环境；
activate tensorflow切换到新创的tensorflow环境
用python命令，启动python后可看到这个新建环境的python是3.5.5（很奇怪，如果创建环境时没指定python版本，那么创建新环境时指定的python版本似乎是不确定的，有时是3.5.5而有时是3.6.6）
3)在anaconda向导管理器中环境切到tensorflow,并在环境“Environments”里安装tensorflow(在anaconda 管理器里直接装)，版本选1.2.1（不要太新，作业里好多函数调用还是用老版本，版本太新反倒作业没法做）
选版本时，右击待安装包名：
鼠标移到Mark for specific version installation上即可选版本
4）类似第3步，安装keras，同样地，版本不能太新，选2.0.8
最后，在anaconda 向导管理器里的home里把jupyter notebook点 install装好并执行，就可以做作业了；当然还有些杂七杂八的小包没装，比如 matplotlib等，这些干系不大，临到用时再到环境“Environments”里的not install里查到相应要的包，并装上就是了；