python每日一记6

1、转换数据之哑变量处理类别型变量
pandas.get_dummies()可以将类别型变量转换为数值型变量，其中的各个参数请自行去查看。
2、连续性数值转化为离散化数值，类似于变量重编码，如年龄段分类等
常用的方法有等宽法、等频法、聚类分析法
等宽法：pd.cut(),其实此方法可以将数值等宽分段，也可以设置节点进行自定义分段，如下的年龄段编码问题，以前可能较多时使用循环进行编码，现在只需要设置节点，在把编码的列写入源数据即可完成。
需要注意的是默认前开后闭，因此加上include_lowest= True，才不会丢失最小数的编码。


那，我们怎么对类别型变量进行编码呢？比如各个区域的分层编码？有知道的小伙伴可以留言哦！