python每日一记11

前段时间忙的不行，又只能在公司写博客，因此着实没有时间，但是每晚都有看书学习，只是没有记录而已。
先说几个小问题：
1、reshape(-1,1),reshape(1,-1),是什么意思？
简单而言，reshape(-1,1)就是转化为一列，reshape(1,-1)转化为一行，铭记即可。
2、np.meshgrid()有什么用？
简单而言，就是网格点的制作，正常如果我们要制作网格点，我们需要给出每一个点，但是np.meshgrid()只需要给出横坐标点和纵坐标点的一维数组，就能给出所有交叉的点，因为网格点是正交叉的。也就是说，函数会将各维度的一维数组可进行扩展，如下图。


3、如何画分类图？
直接上代码啦！


有些代码，开始让我很疑惑，下面说明几点：
3.1：
xx,yy=np.meshgrid(np.arange(x_min,x_max,0.02),np.arange(y_min,y_max,0.02))有什么用？
这里生成网格矩阵点，之后在整个途中，将网格矩阵点进行预测。为了画出不同颜色区域背景，就得将平面变成点，再对点进行预测，根据预测生成不同的颜色。
3.2：
np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。
np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于pandas中的merge()。
3.3：
cmap=plt.cm.spring,edgecolors=‘k’，这行代码必不可少，否则背景颜色和散点颜色将会一致，看不出。
cmap就是颜色映射的意思，给定一个颜色，系统会自动有渐变的区分，以区分不同的类别。
3.4：
plt.pcolormesh(xx,yy,z)，这行代码可以简单的理解成，根据点散发周围的颜色，这里的颜色就是类别颜色。
3.5：
特别注意shape的确定，否则某些函数可能无法识别。