python每日一记9

因为明后两天休假，不在公司基本是没有时间去学习的，也没有心思。因此趁现在还有一点时间，多学一点。
1、构建并评价分类模型
首先需要明确分类模型不同于聚类模型，分类模型源数据是有类别的，属于有监督学习，聚类模型是没有类别标签的，属于无监督学习。
分类模型有很多，如下介绍SVM模型


我们建立模型后，对测试集进行预测，得到相应的类别标签，之后我们需要进行模型的判定，将预测的标签和测试集的实际标签进行比较。我们有精准率，召回率等指标，如下是精准率的判定，结果越接近于1越好，

另外除了单一的指标外，sklearn提供了综合指标，如下


可以看出，我们利用综合报告得出了各个评价指标的综合表值越接近1，模型越可靠。