python爬虫常用库之requests详解

阿里云幸运券

在使用了urllib库之后,感觉很麻烦,比如获取个cookie都需要分几步,代码又多,这和python的风格好像有点不太像哈,那有没有更加容易点的请求库呢?答案是有的,那就是第三方库requests,这个库的作者是大名鼎鼎的kennethreitz,创作这个库的原因就是想让python开发者更加容易地发起请求,处理请求。里面还有个名字:HTTP for Humans,顾名思义,就是用来请求http的。想看源代码的可以在github上搜索他的名字就可以看到了。

接下来介绍下怎样用这个库吧!

( 这文章原创首发于公众号[日常学python] )

因为这是第三方库,所以我们需要下载,需要在命令行输入

pip install requests
如果你装的是anaconda的忽略这条

安装好了就来进行使用吧

1
进行简单的操作
发送一个get请求

发送请求

import requests
response = requests.get(‘http://httpbin.org/get’)

获取返回的html信息

print(response.text)
这样就发送了一个get请求,并且还打印了返回的内容,这个不再需要知道网页是哪个编码的,不过有时会出现编码问题,但是你也可以指定编码类型,如:

response.encoding = ‘utf-8’
指定完成后就可以正常编码了,前提你得知道网页的编码类型。

出了上面这些,我们还可以获取下面的信息

print(response.headers)

请求状态码

print(response.status_code)

获取网页的二进制内容

print(response.content)
print(response.url) # 获取请求的url
print(response.cookies) # 获取cookie
是不是觉得很容易,一行代码就可以了。不再需要几步代码什么的了。

接下来被发爬的话带上个请求头来进行请求

还可以添加请求头进行请求

headers = {‘User-Agent’:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36’}
response = requests.get(‘http://httpbin.org/get’, headers=headers )
print(response.headers)
print(response.text)
加个请求头也就是加个关键字参数而已

还可以进行带参数的get请求

进行带参数的get请求

data = {‘name’: ‘june’, ‘password’: 123456}
response = requests.get(‘http://httpbin.org/get’, params=data)
print(response.text)

那如果需要登陆呢?post请求怎样发?告诉你,照样很简单

进行post请求

data = {‘name’: ‘june’, ‘password’: 123456}
response = requests.post(‘http://httpbin.org/post’, data=data, headers=headers)
print(response.text)
是不是很简单,也是加个data关键字参数,把要提交的登陆参数进行post上去。

那除了上面的两个请求,还能进行别的请求吗?我可以非常开心地告诉你,可以的。比如,你要发个put请求,如这样

requests.put()
requests.delete()
这个就是发送put请求和delete请求的,其他的请求也是这样发送,就不一 一说了。

2
进行复杂点的请求

在登陆的时候我们有时候需要输入验证码,那怎样输呢?爬虫的看不了网页,最简单的做法就是把这个验证码的图片下载下来然后手动输入,那么我们怎样下载呢?我们可以向这个图片的url发送请求,然后把返回内容以二进制方法存入文件里面就可以了。

腾讯云代金券

代码如下:

从网上读取二进制数据,比如图片

response = requests.get(‘https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png’, headers=headers)

这个是直接获取字节码,这个是要保存的文件

print(response.content)

这个是获取解码后的返回内容,这个是乱码

print(response.text)

用文件来把图片下载下来

with open(‘baidu.png’, ‘wb’) as f: # 注意写的方式是以二进制方式写入
f.write(response.content)
print(‘下载完毕’)

还是很简单,不得不说,这个库太好用了。

当我们需要上传文件的时候,比如图片,我们还可以用post方法把他发送出去

上传文件

files = {‘picture’: open(‘baidu.png’, ‘rb’)}
response = requests.post(‘http://httpbin.org/post’, files=files)
print(response.text)

获取cookie并简单处理一下

获取cookie

response = requests.get(‘https://www.baidu.com’)
for k, v in response.cookies.items():
print(k, ‘=’, v)

当网页返回内容是json格式是,我们不需要用json库来解析,我们可以直接利用requests的方法进行解析,两者的效果是一样的

解析json

j = response.json() # 可以用json库来解析,结果一样

在urllib库时保存登陆信息需要把cookie保存下来,但是在requests库里面,我们只需要用requests.session()来保存信息就可以了。

用会话来保持登陆信息

session = requests.session()
response = session.get(‘http://httpbin.org/cookies/set/number/123456’)
print(response.text)

这样就可以保存登陆了,不需要为cookie操心了,但是每次获取一个session就可以了,然后用来请求或者其他操作。不需要每次请求或者操作都创建一个sesion出来,这样是保存不了登陆信息的

当一个网站不安全,需要你用证书验证的,比如这个网站

https://www.12306.cn

1803131549.png

这时要访问里面的网站内容,我们就需要进行验证,代码如下

证书验证

response = requests.get(‘https://www.12306.cn’, verify=False) # 不加这个关键字参数的话会出现验证错误问题,因为这个网站的协议不被信任
这样就可以进行访问了,但是会有一条警告

E:\anaconda\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py:858: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings
InsecureRequestWarning)
觉得不美观的,我们还可以在请求时加个cert关键字参数,值为可信任的证书,为一个元组,写上账号和密码之类的,这里就不演示了

遇到需要认证的网站,我们也可以这样

from requests.auth import HTTPBasicAuth

设置认证

requests.get(‘需要认证的网址’, auth=HTTPBasicAuth(‘user’, ‘passwd’)) # 由于找不到需要认证的网址,所以先写个主体

还可以这样认证

requests.get(‘需要认证的网址’, auth=(‘user’, ‘passwd’)) # 这样就简单点

由于我找不到需要认证的网站,所以就不演示了。

requests还可以用代理ip来进行请求网站来防止ip被封以至于自己爬不了的尴尬。使用代理ip也比urllib库简单得多,代码如下:

设置代理

proxies = {‘http’: ‘http://122.114.31.177:808’,
‘https’: ‘https://119.28.223.103:8088’}

在请求时添加上列代理

response = requests.get(‘http://httpbin.org/get’, proxies=proxies)
print(response.text)
上面的字典格式需要一 一对应,然后在请求时加上个关键字参数proxies就可以了。

3
请求异常处理

在程序运行时,遇到错误时程序就会被强行停止,如果想要继续运行,就需要进行捕捉异常来让程序继续运行。

在requests库中有个处理异常的库requests.exceptions

这里简单地处理下请求超时的处理情况

import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout, ConnectTimeout, HTTPError, ConnectionError, RequestException

捕捉异常

try:
response = requests.get(‘http://httpbin.org/get’, timeout=0.1) # 规定时间内未响应就抛出异常
print(response.text)
except ReadTimeout as e:
print(‘请求超时’)
except ConnectionError as e:
print(‘连接失败’)
except RequestException as e:
print(‘请求失败’)

这里捕捉了三个异常,因为ReadTimeout是ConnectionError的子类,所以先捕捉ReadTimeout,再捕捉父类的。而ConnectionError 和 RequestException 同理

更多的异常处理可以查看文档哈。

腾讯云代金券

原文链接

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NzY0NzQyNw==&mid=2247483720&idx=1&sn=4567a228e1bcca2dcb4c23f0feac39b3&chksm=fb4a7be4cc3df2f234c5b7102f107e72df42a24575dd5d735fb203dddf02ca6e2d3b2b41ce28&scene=21#wechat_redirect

服务推荐

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/gt9000/article/details/88383679