第一问就是求最长不上升子序列的长度，要写O(nlogn)的算法。。。。
对于这种nlogn的算法，只能求出长度，不能求出具体的序列。这种算法实现过程如下：
我们定义len为到目前为止最长不上升子序列的长度，d[l]表示此长度为l的不上升子序列的末尾数据中最下的那个，a[i]为输入的第i个结果。先使d[1]=1，len=1。我们从i=2(i<=n)开始看：
如果a[i]<=d[len]，那么使d[++len]=a[i]，即扩充一下目前的最长不上升子序列；
否则，a[i]>d[len]，就在数组d中从前往后找到第一个<a[i]的元素d[j]，此时d[i1,2,...,j-1]都>=a[i]，那么它完全可以接上d[j-1]然后生成一个长度为j的不上升子序列，而且这个子序列比当前的d[j]这个子序列更有潜力（因为这个数比d[j]大），所以就替换掉它就行了。
第二问可由Dilworth定理（大致意思是一个数列分成不上升（或不下降）子序列的最小数=该数列的最长上升（或下降）子序列的长度）知该问是求最长上升子序列的长度。思路与第一问一模一样。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int a[1000000],d[1000000];
void bss();
void ss();
int n;
int main()
{
char ch=' ';
while(ch==' ')
{
cin>>a[++n];
ch=getchar();
}
bss();
ss();
return 0;
}
void bss() //求最长不上升子序列
{
int len=1;
d[len]=a[1];
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if(a[i]<=d[len])
d[++len]=a[i];
else
{
for(int j=1;j<=len;j++)
if(d[j]<a[i])
{
d[j]=a[i];
break;
}
}
}
cout<<len<<endl;
}
void ss() //求最长不下降子序列
{
int len=1;
d[len]=a[1];
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if(a[i]>d[len])
d[++len]=a[i];
else
{
if(a[i]!=d[len])
{
for(int j=1;j<=len;j++)
if(d[j]>=a[i])
{
d[j]=a[i];
break;
}
}
}
}
cout<<len;
}