题目
某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦截所有的导弹。
输入导弹依次飞来的高度（雷达给出的高度数据是 \le 50000≤50000的正整数），计算这套系统最多能拦截多少导弹，如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。
数据范围：
子问题1：n <= 1000
子问题2：n <= 100000
思路：序列DP + 线段树优化DP
首先第一个问题，其实就是求最长不上升序列。
我们设计 dp[i] 为从 1 到 i 且其最长不上升序列以 i 为结尾的序列长度。那么我们可以从比当颗导弹高或相等的导弹中更新答案。即为：
dp[i] = max{dp[v]} + 1 (a[v] >= a[i] && v <= i)这里时间复杂度为O(n^2)。
对于第二个问题，我们可以想到，假如我们先用一个拦截设施把所有能打下来的导弹都打下来，剩下的拦截设施重复这个动作，一直到所有导弹被拦截。假设我们得到的是最小划分（题目要求）的k组导弹。那么对于第 i 组导弹中任取，在第 i + 1 必定有一个导弹要比这颗导弹高，如果没有，那么我们完全可以把 i + 1 组合并到第 i 组。所以我们找到一个最长的一个上升子序列，肯定序列中的每个导弹对应组导弹，如果多出的话肯定是多余的，如果少的话，不符合上述的分组。所以我们在找最小划分时，只需要找到一个最长上升子序列长度即可。
我们重新设计 dp[i] 为从 1 到 i 且其最长上升子序列以 i 为结尾的序列长度。同上，我们可以得到：
dp[i] = max{dp[v]} + 1 (a[v] < a[i] && v <= i)时间复杂度也为O(n^2)
对于优化：(两问通用)
我们可以发现有一维是用来求 dp[] 中满足条件的最大值。我们可以考虑用线段树来优化。我们以 a[i] （就是高度）为坐标，在线段树中维护 f[i] 的最大值。我们在进行有规律的遍历时，每当更新一次 f[i] 我们就将他在线段树中更新，在寻找最大值时，我们按照大小，在相应区间（比如求最长上升子序列中，我们要从高度小于 a[i] 的 f[v] 中转移，所以我们询问 [1, a[i] - 1] 区间的信息）询问，并进行转移即可。
时间复杂度为O(nlogn)
code ：
P.S. 代码中注释掉的是没优化时的部分代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector>
#include<set>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;
#define go(i, j, n, k) for(int i = j; i <= n; i += k)
#define fo(i, j, n, k) for(int i = j; i >= n; i -= k)
#define rep(i, x) for(int i = h[x]; i; i = e[i].nxt)
#define mn 100010
#define inf 1 << 30
#define ll long long
#define root 1, 50000, 1
#define lson l, m, rt << 1
#define rson m + 1, r, rt << 1 | 1
#define bson l, r, rt
inline int read(){
int x = 0, f = 1; char ch = getchar();
while(ch > '9' || ch < '0') { if(ch == '-') f = -f; ch = getchar(); }
while(ch >= '0' && ch <= '9') { x = x * 10 + ch - '0'; ch = getchar(); }
return x * f;
}
int minn[mn << 2], maxx[mn << 2];
inline void update(int rt) {
minn[rt] = min(minn[rt << 1], minn[rt << 1 | 1]);
maxx[rt] = max(maxx[rt << 1], maxx[rt << 1 | 1]);
}
inline void build(int l, int r, int rt) {
if(l == r) { minn[rt] = maxx[rt] = 0; return; }
int m = (l + r) >> 1; build(lson), build(rson), update(rt);
}
inline void modify(int l, int r, int rt, int now, int v) {
if(l == r) {
minn[rt] = v; maxx[rt] = v;
return;
}
int m = (l + r) >> 1;
if(now <= m) modify(lson, now, v);
else modify(rson, now, v);
update(rt);
}
inline int query(int l, int r, int rt, int nowl, int nowr) {
if(nowl <= l && r <= nowr) return maxx[rt];
int m = (l + r) >> 1;
if(nowl <= m) {
if(m < nowr) return max(query(lson, nowl, nowr), query(rson, nowl, nowr));
else return query(lson, nowl, nowr);
} else return query(rson, nowl, nowr);
}
int f[mn], a[mn], n, ans1, ans2;
int main(){
while(cin >> a[++n]) ;
n--;
go(i, 1, n, 1) f[i] = 0;
build(root);
go(i, 1, n, 1) {
int maxx = 0, temp = 0;
// go(j, 1, i - 1, 1) {
// if(maxx < f[j] && a[i] <= a[j]) {
// temp = j;
// maxx = f[j];
// }
// }
maxx = query(root, a[i], 50000);
f[i] = maxx + 1;
modify(root, a[i], f[i]);
ans1 = max(f[i], ans1);
}
cout << ans1 << "\n";
go(i, 1, n, 1) f[i] = 0;
build(root);
go(i, 1, n, 1) {
int maxx = 0, temp = 0;
// go(j, 1, i - 1, 1) {
// if(maxx < f[j] && a[i] > a[j]) {
// temp = j;
// maxx = f[j];
// }
// }
maxx = query(root, 1, a[i] - 1);
f[i] = maxx + 1;
modify(root, a[i], f[i]);
ans2 = max(f[i], ans2);
}
cout << ans2 << "\n";
return 0;
}