CTC(Connectionist temporal classification)测试题

主要参考:

1). https://blog.csdn.net/luodongri/article/details/80100297

2). https://distill.pub/2017/ctc/,及其中文版https://www.zhihu.com/question/47642307

1.ctc 的损失函数是概率,而神经网络里面的损失函数,都是目标值和网络输出的l2算式,为什么ctc可以用概率作为损失函数?(5分)

   ctc 的目标是对于给定X, 输出目标序列,而目标序列对应多个有blank的序列,所以只要目标序列输出概率最大,就可以作为网络的目标,即其取最小值就可以做为损失函数

2.输入X长度为6,ctc输出目标为cat,请写出至少4个可能的对齐方式 (5分)

   相邻相同字母中间必须加blank,否则认为是一个,发音跨越了两帧

   c, blank, a, blank, t,blank

   c,blank,a,a,blank,t

  blank,c,c,blank,a,t

  c,blank,a,blank,blank,t

3.上题一共有多少种对齐方式(7分, 不好做)

去掉最后一帧,剩下前面5帧,从5帧里面,选取3步发生转向,5*4*3/(3*2*1) = 10

4.解释这个公式。(5分)

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转载自blog.csdn.net/northeastsqure/article/details/83865668
CTC