转自：https://blog.csdn.net/luodongri/article/details/77005948
白话CTC(connectionist temporal classification)算法讲解
CTC是计算一种损失值，主要的优点是可以对没有对齐的数据进行自动对齐，
主要用在没有事先对齐的序列化数据训练上。比如语音识别、ocr识别等等。
CTC算法有个经典的英文的论文，但是相信大多数人和我一样，第一次看了之后似懂非懂，而且论文中主要是公式，和实际的例子结合起来也不知道是怎么回事。
因为公式编辑不知道怎么用markdown表示，直接截图贴上来了。
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CTC是计算一种损失值，主要的优点是可以对没有对齐的数据进行自动对齐，
主要用在没有事先对齐的序列化数据训练上。比如语音识别、ocr识别等等。
CTC算法有个经典的英文的论文，但是相信大多数人和我一样，第一次看了之后似懂非懂，而且论文中主要是公式，和实际的例子结合起来也不知道是怎么回事。
因为公式编辑不知道怎么用markdown表示，直接截图贴上来了。