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本篇博文将对数据结构及算法的常见的题目进行总结，适合作为工作面试、考研机试与复试、自我检验、期末考试等的一份参考资料，囊括的知识点可能不会很全面，题目和答案都会在日后慢慢更新。
栈和队列
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两个栈模拟一个队列
– 思路：栈1为入队，栈顶表示队尾；栈2为出队，栈顶表示队首。
入队直接入栈1；出队时，如果栈2不为空，则直接弹出栈首，如果栈2里面没有元素，则将栈1的元素依次弹出并压入栈2。入队时若栈1已满且栈2为空（栈2必须为空时才可以），则可以将栈1元素全部入栈2。 -
两个队列模拟一个栈
– 注意：用队列模仿栈和用栈模仿队列是不一样的！！！
略一思考就会知道，用两个栈模仿队列有点负负得正的意思，但是用队列模仿栈的话，这种方法肯定就行不通。那么怎么办呢？请看 -> https://www.cnblogs.com/DHUtoBUAA/p/7389076.html -
堆和栈的区别
– 堆是满足一定限制的树形结构（最大堆、最小堆）
– 栈是元素有先进先出顺序的线性结构 -
栈应用于括号匹配
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栈里找最小值 -> https://blog.csdn.net/qq_32623363/article/details/87894111
串
- KMP -> https://blog.csdn.net/qq_32623363/article/details/87901947
- 最大子串和
- 最长公共子序列
- 翻转字符串
- 最长对称子串
- 最长无重复字符子串
数组、矩阵和广义表
- 螺旋矩阵
- 最大矩阵和
- 物理存储、稀疏图用什么存储结构 https://blog.csdn.net/qq_32623363/article/details/87909620
树
- 给定一棵树的两个节点，求最近的公共祖先节点
- 树的定义；二叉树；满二叉树；完全二叉树；二叉排序树；平衡二叉树；
- 树转换为二叉树
- 哈弗曼树与哈夫曼编码
- 二叉树删除节点
- 二叉排序树删除节点（涉及“排序”）
- 二叉树任意两个节点间的最大距离
- 树的前序中序后序
- 给出先序、中序，如何构造二叉树
- 森林转换为二叉树
图
- 怎么判断一个图中是否存在环？
– 无向图：一直删除度为1的节点并更新，如果剩下度为2的节点，则有环
– 有向图：拓扑排序，能够拓扑排序的就没有环。
排序
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插入排序
– 直接插入排序
– 折半插入排序
– 希尔排序（缩小增量排序） -
交换排序
– 冒泡排序
– 快速排序 -
选择排序
– 简单选择排序
– 堆排序
– 归并排序
– 基数排序 -
外部排序
– 置换-选择排序
– 最佳归并树
– 败者树 -
上述各种排序算法的实现、及复杂度（最好、最坏情况）、稳定性
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每轮排序都会确定一个最终位置：冒泡，快排，选择排序，堆排序
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1000个数里找出最小的100个（最小堆）
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二叉排序树删除节点
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二叉排序树有两个节点交换了位置，怎么找出来
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怎么把一颗二叉排序树变成双向链表
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链表排序
查找
- 二叉搜索树怎么插入结点
- 红黑树
- B-树与B+树
- 链表如何使用二分查找
- 哈希表最坏情况下相当于什么？
– 复杂度为哈希表长度N，相当于一个N个长度的线性表 - treemap和hashmap（java的知识了）
- 哈希算法的平均查找长度（ASL）
- 无序表找到一个树的时间复杂度
- 哈希查找的几种冲突及解决办法
算法题
- 汉诺塔
- 最大子串和（属于知识点：“串”）
- 最长公共子序列（属于知识点：“串”）
- 上楼梯（1步或2步）
- 最长对称子串（属于知识点：“串”）
- 合并有序链表 -> https://blog.csdn.net/qq_32623363/article/details/87885652
- 最长无重复字符子串（属于知识点：“串”）
- 螺旋矩阵（属于知识点：“数组、矩阵和广义表”）
- 解释递归和递归的实现：递归包括两个部分：递归部分和终止条件
- 有序数组中找三个数之和为x
- 无序数组中只有一个出现一次的数，其余的都出现两次及以上，找出这个数
- 判断链表有没有环，如果有环，则找出环的入口 -> https://blog.csdn.net/qq_32623363/article/details/87890240
- 两个单链表判断是否相交 -> https://blog.csdn.net/qq_32623363/article/details/87885938
- 最大矩阵和（属于知识点：“数组、矩阵和广义表”）
- 最大字段和
- 什么是深度优先、广度优先
- 贪心算法举例
- 怎么把一颗二叉排序树变成双向链表（属于知识点：“排序”）
- BP算法（了解即可）
- 链表排序（属于知识点：“排序”）
- 三角形给坐标，求交点
- n个不同字符的所有全排列