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实验室最近买了一个服务器，又需要重新安装 keras 和tensorflow 之类的深度学习框架。所以我就简单的写一下安装的步骤。
实验室里安装的是linux 18.08.里面的python 默认版本是2.7的。但是现在基本都是3.6.x的版本了。因此我选择了anaconda 来进行操作。
先下载对应版本的ancaconda .
到官网下载对应的版本文件：anaconda 官网
下载好了以后使用在终端使用
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
操作来进行安装。当然这其中你放的路径不一样需要进行调整。然后就是一连串的 enther 操作。最后一步是否要加入到系统路径。当然如果你熟悉就可以在这里操作。如果不明白就一直enther 就好了。然后就提示你安装成功了。
安装成功以后。终端中输入conda，发现command not found。解决方案是：
# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda2/bin
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc这样就可以解决了。这里是在你最后一步没有把环境变量加入到系统中去造成的。
这样整个anaconda 就安装成功了。然后在终端输入 python 你就会发现你的python 变成了3.6.X的版本了。
下面就是来安装tensorflow 和keras
这里可以直接使用 pip install tensorflow 之类的操作来进行。
当然如果你要选择特定的版本可以选择 pip install tensorflow-gpu == 1.8.0
这样就可以安装特定的版本了。