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快速排序
- 填坑法，初始时，选取一个关键数将它的位置空出来，用i指向它，用j指向待排序数列的最后一个数，如果j指向的数小于关键数，则将这个数填入关键字对应的位置，j保持不动，然后i向前移动，当i遇到比关键字大的数时，将该数填入j所在的位置，i保持不动，然后j后退，遇到比关键字小的数时停止，直到i,j相遇，然后把关键字放入i对应的位置，一次排序完成。关键字左右两边使用同样的方法进行排序。
- 最坏的情况：基本有序，退化为冒泡排序，几乎要比较n*n次
插入排序
- 将当前数据插入到前部分有序数列中，从第二个数开始排序。
- 顺序插入排序，二分法插入排序。
- 最好的情况：基本有序，最坏的情况：逆序。
希尔排序
- 将长度为n 的数列，依次按不同的增量进行分组比如（n/2,n/4,…1)每一次，每一组都采用插入排序的方法进行排序。比如长度为10的数列a,第一次排序，增量d=5,所以a分为，a[1]与a[6],a[2]与a[7],a[3]与a[8],a[4]与a[9],a[5]与a[10]五组，每组采用插入排序进行排序，第二次排序，d=2,则，a[1,3,5,7,9],a[2,4,6,8,10]各自为一组，采用插入排序进行排序，第三次，d=1,只有一组，采用插入排序，得到最终结果。
- 优点：减少数据移动的次数
- 最坏情况和平均情况差不多
选择排序
- 每次从未排序的数列中选出最小/最大的放在该无序数列的前面。
堆排序
- 将数列写成二叉树的形式，调整二叉树，使得根节点为最大值或者最小值，使得每棵子树都满足根节点大于或小于孩子节点
- 关键：调整堆，使得整个二叉树为大根堆，将根节点与最后一个叶子节点互换，确定根节点对应的数的位置，然后对除最后一个叶子节点以外的数列重复上述步骤，直到数列的长度为2.
冒泡排序
- 数列从左往右或从右往左，相邻的数相互比较，将大的数向右移，小的数向左移，每次从待排序数列中找到最大值，并将它移到数列的末尾，直到数列长度为2。
- 最好情况：正序有序，最坏情况：逆序有序
归并排序
- 将两个有序的数组合并成为一个有序数组放于第三个数组中，先比较两个数组中的第一个数，谁小就将谁先放入第三个数组中，将小的那个数所在的数列的第二个数继续与之前那数比较，依旧谁小，谁进入第三个数组，直到某一个组全部进入第三个数组，然后另一个数组中剩余的数，无需在排序，直接按顺序放入第三个数组中。
- 怎样得到有序的数组：第一次进行分组时，使得每个组中只有一个元素，这样初始时所有组都是有序的，然后两个元组，四个元素…一组进行合并，直到数列只包含一组，则合并成功，完成排序。
基数排序
- LSD:十个桶，从数据的最低位到最高位进行排序，先对个位进行排序，然后对十位进行排序。。
- MSD:从数据的最高位开始排序，假如一个3位数，先对百位由小到大进行排序，然后对每个百位中对应的数，分别对十位进行排序，在对每个十位对应的数，根据个位的大小进行排序。
总结：排序算法分为三类
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交换排序：快速排序，冒泡排序
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插入排序：直接插入排序，归并排序，希尔排序（组内进行直接插入排序）
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选择排序：直接选择排序，堆排序
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插入排序，直接将当前数据插入前面的有序的数据中，选择排序，从待排序的数据中选择选择最小/最大的数，一个跟有序数列比，一个在无序数列中选择。
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不稳定排序：快速排序，希尔排序，直接选择排序，堆排序
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稳定排序：冒泡排序，直接插入排序，归并排序，基数排序
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快速排序的空间复杂度次高，归并排序O(N),基数排序
空间复杂度
- 定长空间：与程序输入，输出无关的空间，指令空间（存储代码空间），单变量的存储空间，定长结构变量的存储空间，常量存储空间。我认为是程序中定义的变量所占的空间，定义的变量数越多，则占的空间越大。
- 变长空间：与程序输入，输出有关的空间，如果是递归，还应加上递归时所需的工作空间，即调用函数时需要输入，输出的变量个数，长度或取值。