插入排序
实验简介
学习了前面一章的查找，我们知道二分查找需要先对数据进行排序，那么这章开始我们就来讲解一下几种经典的排序算法。
一、直接插入排序
首先我们来讲直接插入排序，它的做法是：每次从无序表中取出第一个元素，把它插入到有序表的合适位置，使有序表仍然有序。第一趟比较前两个数，然后把第二个数按大小插入到有序表中； 第二趟把第三个数据与前两个数从前向后扫描，把第三个数按大小插入到有序表中；依次进行下去，进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程，如下图所示。
直接插入排序的代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n;
/*
* 直接插入排序
*/
void InsertSort(int *array)
{
int i, j;
for (i = 2; i <= n; i++)
{
if (array[i] < array[i - 1])
{
array[0] = array[i];
array[i] = array[i - 1];
for (j = i - 2; array[0] < array[j]; j--)
{
array[j + 1] = array[j];
}
array[j + 1] = array[0];
}
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入数组的大小：");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1));
printf("请输入数据（用空格分隔）：");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
InsertSort(array);
printf("排序后为：");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
二、希尔排序
希尔排序也是插入排序的一种，但它在效率上要比上面的直接插入排序高，它是对直接插入排序的改进，它的基本思想是先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2< d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<…< d2< d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止，增量序列尤为关键，一般的初次取序列的一半为增量，以后每次减半，直到增量为1，大致过程如下图所示。
希尔排序的代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n;
/*
* 希尔排序
*/
void ShellSort(int *array)
{
int k = n / 2; //增量序列（仅作举例）
while (k > 0)
{
int i, j;
for (i = k + 1; i <=n; i++)
{
if (array[i] < array[i - k])
{
array[0] = array[i];
for (j = i - k; j > 0 && array[0] < array[j]; j -= k)
{
array[j + k] = array[j];
}
array[j + k] = array[0];
}
}
k = k / 2;
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入数组的大小：");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1));
printf("请输入数据（用空格分隔）：");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
ShellSort(array);
printf("排序后为：");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
三、小结
这一章讲了插入排序中的两个经典算法，直接插入排序和希尔排序。直接插入排序的主要思想是每次从无序表中取出第一个元素，把它插入到有序表的合适位置，使有序表仍然有序，它属于稳定的排序，最坏时间复杂性为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。希尔排序的主要思想是分组插入，它是不稳定的排序，它的时间复杂度跟增量序列有关，在取增量序列时要保证其中的值没有除1之外的公因子，并且最后一个增量值必为1
交换排序
介绍两种经典的交换排序——冒泡排序和快速排序。
一、冒泡排序
冒泡排序是一种交换排序，它的主要过程是：
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。比较一趟之后，最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
冒泡排序的代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n;
/*
* 冒泡排序
*/
void BubbleSort(int *array)
{
int i, j, temp;
for (i = 0; i < n - 1; i++)
{
for (j = 0; j < n - 1 - i; j++)
{
if (array[j] > array[j + 1])
{
temp = array[j];
array[j] = array[j + 1];
array[j + 1] = temp;
}
}
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入数组的大小：");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * n);
printf("请输入数据（用空格分隔）：");
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
BubbleSort(array);
printf("排序后为：");
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
二、快速排序
快速排序是对冒泡排序的改进，它的基本思想是通过一趟排序将数据分成两部分，一部分中的数据都比另一部分中的数据小，再对这两部分中的数据再排序，直到整个序列有序，如下图所示。
快速排序的代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n;
/*
* 分割使枢轴记录的左边元素比右边元素小
*/
int Partition(int *array, int low, int high)
{
int pivotkey = array[low];
array[0] = array[low];
while (low < high)
{
while (low < high && array[high] >= pivotkey)
{
high--;
}
array[low] = array[high];
while (low < high && array[low] <= pivotkey)
{
low++;
}
array[high] = array[low];
}
array[low] = array[0];
return low;
}
/*
* 快速排序递归实现
*/
void QuickSort(int *array, int low, int high)
{
if (low < high)
{
int pivotloc = Partition(array, low, high);
QuickSort(array, low, pivotloc - 1);
QuickSort(array, pivotloc + 1, high);
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入数组的大小：");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1));
printf("请输入数据（用空格分隔）：");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
QuickSort(array, 1, n);
printf("排序后为：");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
三、小结
这一章讲了交换排序的两个经典算法，冒泡排序和快速排序。冒泡排序就像水中的气泡一样，小的数据往上浮，它是稳定的排序，它的时间复杂度是O(n^2)。快速排序是对冒泡排序的改进，它的主要思想是通过一趟排序将数据分成两部分，一部分中的数据都比另一部分中的数据小，再对这两部分中的数据再排序，直到整个序列有序，它是不稳定的排序，它的时间复杂度是O(nlogn)
选择排序
实验简介
选择排序中的两个经典算法：简单选择排序和堆排序。简单排序的思想是通过n-1次数据元素的比较，从n-i+1个记录中选择最小的数据，并与第i个数据进行交换，它的时间复杂度是O(n^2)。堆排序就是利用堆的特征来进行排序，它的时间复杂度是O(nlogn)。
一、简单选择排序
这一章我们来讲解选择排序，首先我们来讲解其中最简单的简单选择排序。
简单选择排序的基本思想是通过n-1次数据元素的比较，从n-i+1个记录中选择最小的数据，并与第i个数据进行交换，如下图所示。
简单选择排序的代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n;
/*
* 选择排序
*/
void SelectSort(int *array)
{
int i, j, k, temp;
for (i = 0; i < n; i++)
{
k = i;
for (j = i + 1; j < n; j++)
{
if (array[j] < array[k])
{
k = j;
}
}
if (k != i)
{
temp = array[i];
array[i] = array[k];
array[k] = temp;
}
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入数组的大小：");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * n);
printf("请输入数据（用空格分隔）：");
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
SelectSort(array);
printf("排序后为：");
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
二、堆排序
通过前面二叉树的学习，我们知道堆是完全二叉树，有最大堆和最小堆，其中最大堆是父结点的值比子结点大，相应的最小堆就是父结点的值比子节点小。
堆排序就是利用了最大堆（或最小堆）堆顶记录的关键字最大（或最小）这一特征，使得在当前无序区中选取最大（或最小）关键字变得简单。以最大堆为例，它的基本思想就是：
- 先将初始文件R[1..n]建成一个最大堆，此堆为初始的无序区；
- 再将关键字最大的记录R[1]（即堆顶）和无序区的最后一个记录R[n]交换，由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n]，且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key；
- 由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质，故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆。然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换，由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n]，且仍满足关系R[1..n-2].keys≤R[n1..n].keys，同样要将R[1..n-2]调整为堆； 重复此操作直到全部有序。
下面是示例图：
堆排序的代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n;
/*
* 生成堆
*/
void HeapAdjust(int *array, int s, int m)
{
int i;
array[0] = array[s];
for (i = s * 2; i <= m; i *= 2)
{
if (i < m && array[i] < array[i + 1])
{
i++;
}
if (!(array[0] < array[i]))
{
break;
}
array[s] = array[i];
s = i;
}
array[s] = array[0];
}
/*
* 堆排序
*/
void HeapSort(int *array)
{
int i;
for (i = n / 2; i > 0; i--)
{
HeapAdjust(array, i, n);
}
for (i = n; i > 1; i--)
{
array[0] = array[1];
array[1] = array[i];
array[i] = array[0];
HeapAdjust(array, 1, i - 1);
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入数组的大小：");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1));
printf("请输入数据（用空格分隔）：");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
HeapSort(array);
printf("排序后为：");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
三、小结
这一章讲解了选择排序中的两个经典算法，简单选择排序和堆排序，这两种都是不稳定的算法。简单排序的思想是通过n-1次数据元素的比较，从n-i+1个记录中选择最小的数据，并与第i个数据进行交换，它的时间复杂度是O(n^2)。堆排序就是利用堆的特征来进行排序，它的时间复杂度是O(nlogn)，相比于快速排序来说，它最大的优点就是在最坏情况下的时间复杂度也为O(nlogn)。
归并排序和基数排序
实验简介
这章讲解两个经典排序算法，归并排序和基数排序。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，时间复杂度是O(nlogn)。基数排序不需要进行数据元素间的比较，时间复杂度为O(kn)。
一、归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，它过程为：比较a[i]和a[j]的大小，若a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中，并令i和k分别加上1；否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中，并令j和k分别加上1，如此循环下去，直到其中一个有序表取完，然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元，如下图所示。
归并排序的代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n;
/*
* 合并
*/
void Merge(int *source, int *target, int i, int m, int n)
{
int j, k;
for (j = m + 1, k = i; i <= m && j <= n; k++)
{
if (source[i] <= source[j])
{
target[k] = source[i++];
}
else
{
target[k] = source[j++];
}
}
while (i <= m)
{
target[k++] = source[i++];
}
while (j <= n)
{
target[k++] = source[j++];
}
}
/*
* 归并排序
*/
void MergeSort(int *source, int *target, int s, int t)
{
int m, *temp;
if (s == t)
{
target[s] = source[s];
}
else
{
temp = (int*) malloc(sizeof(int) * (t - s + 1));
m = (s + t) / 2;
MergeSort(source, temp, s, m);
MergeSort(source, temp, m + 1, t);
Merge(temp, target, s, m, t);
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入数组的大小：");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * n);
printf("请输入数据（用空格分隔）：");
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
MergeSort(array, array, 0, n - 1);
printf("排序后为：");
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
二、基数排序
基数排序是跟前面的几种排序算法完全不一样的排序算法，前面的排序算法主要通过关键字之间的比较和移动来实现，而基数排序不需要进行关键字之间的比较，它是借助多关键字的思想来实现的。对于数字，每一位上的数字就是一个关键字，每一位的数字范围就是关键字范围，它的主要过程为：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列，如下图所示。类似从低位到高位比较，就是从次关键字到主关键字比较，这种称为最低位优先（LSD），反之称为最高位优先（MSD）。
基数排序的代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n; //元素个数
int bit_num; //最大数字位数
/*
* 获取相应位置上的数（从右到左）
*/
int GetNumInPos(int num, int pos)
{
int i, temp = 1;
for (i = 0; i < pos - 1; i++)
{
temp *= 10;
}
return (num / temp) % 10;
}
/*
* 基数排序（LSD）
*/
void RadixSort(int *array)
{
int radix = 10;
int *count, *bucket, i, j, k;
count = (int*) malloc(sizeof(int) * radix);
bucket = (int*) malloc(sizeof(int) * n);
for (k = 1; k <= bit_num; k++)
{
for (i = 0; i < radix; i++)
{
count[i] = 0;
}
//统计各个桶中所盛数据个数
for (i = 0; i < n; i++)
{
count[GetNumInPos(array[i], k)]++;
}
//count[i]表示第i个桶的右边界索引
for (i = 1; i < radix; i++)
{
count[i] = count[i] + count[i - 1];
}
//分配
for (i = n - 1; i >= 0; i--)
{
j = GetNumInPos(array[i], k);
bucket[count[j] - 1] = array[i];
count[j]--;
}
//收集
for (i = 0, j = 0; i < n; i++, j++)
{
array[i] = bucket[j];
}
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入最大数字的位数：");
scanf("%d", &bit_num);
printf("请输入数组的大小：");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * n);
printf("请输入数据（用空格分隔）：");
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
RadixSort(array);
printf("排序后为：");
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
三、小结
这一章讲解了归并排序和基数排序，它们都是稳定的排序算法。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，它的时间复杂度是O(nlogn)。基数排序不需要进行数据元素间的比较，它是一种借助多关键字的思想对单逻辑关键字进行排序的方法，它分为最低位优先（LSD）和最高位优先（MSD），它的时间复杂度为O(kn)