17年， 18年由于人工智能的火爆，机器学习的算法，以及机器学习算法的框架也应运而生。其中，目前使用最多的深度学习框架，无疑是Google力推的tensorflow。
提到tensorflow可能很多人都熟悉，但是它特有的变成模式和方法，对于传统的编码人员而言可能还需要一个适应的过程。就我个人而言，我个人比较喜欢这种变成模式。先把整体问题考虑清楚，然后跟踪流程、数据的处理细节。根据结果调整参数，流程，这才是机器学习算法调试的正确姿势。后续，我会用3-5次，来跟大家分享，我在tensorflow使用过程中的一些方法和技巧。今天，先说一下tensorflow内部的几个基本概念：
tensorflow的编程模式：
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命令式编程 （torch）
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符号式编程 （tensorflow）
命令式编程：
容易理解；
设计较多的迁入和优化，运行速度同比提升
tensorflow的基础结构
边： tensor
Graph： 数据流图；
Session ：
数据模型： tensor（张量）
计算模型： Graph
运行模型： Session；