人工智能，是啥，科幻世界真的离我们越来越近了。
说的人工智能，就不能说学习，说机器学习，那么机器为什么能够学习呢。
那么什么意义算是机器学习呢，最起码是有一定成创造的，也就是会产生新的知识（这叫知识可能不太准确）。
比如根据大量的已知数据，推断出一个位置可能要发生的结果，这就是我刚才说我的知识。
这知识不一定是准确的，但是是发生几率最大的。
我很早就相关，智慧的本质到底是什么？我怎么也想不出，人是怎么不断的产生创造力的，就是有未知道有知的。
这个问题我最近在考虑着问题时，偶然的得到了答案。
机器学习为什么用那么多概率论的知识呢？
概率就意味着模糊，意味着不觉得的准确，但是绝对的接近。
而我们人类的思考刚好是这样的，就拿语言来说吧，加入对某个词我们无论做多么准确和权威的解释，他在每个 时代，某个场景，某个人的心中都是会有些差别的，那么人们为什么能用这个词汇来交流呢，答案就是差不太多，差别不大，但是觉得不是完全一样的。说要模糊就创造力的源。任何一个信息在我们都头脑中都有多种属性，这些信息的属性和另一个信息的属性向后碰撞就产生了创造，产生一个新的项目。所以任何事物之间总是有着绝对不同相似性，事物间的相似性在头脑中碰撞就能产生创造，如果这些信息因为概率在机器的头脑中碰撞，也就产生了智慧，产生了创造了，产生了我们可以定义为智能的东西。
我曾经想过一个问题，为什么一个孩子出生会就会那么多的东西呢，期初我理解为孩子有一个天生的自然驱动，但是现在我 有了新的解释，人的判断是一定会有一个模糊的结果的，无论接近多少一定是有一个方向的，说以人的行为并不是一个严谨的数学模式，而是一个一定会有答案的一个概率模型。说以人有创造力，人有智慧，如果机器也这样的，模糊能孕化一切可能，说以有模糊，有概率，如果我们给了机器模糊的权利，也就等于赋予了机器智慧。