版权声明：作者 范立川 转载请注明出处 https://blog.csdn.net/sjheiya/article/details/87878674
2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)（数据及python爬虫代码）
统计局网站的数据汇总。
细粒度，到最后一级(一般为5级，网站上少部分地区为4级)。
数据编码格式为utf8，以便显示名称中的生僻字，请使用合适的文本工具打开。
这里有python爬虫代码和所需库。爬取速度快，网速较好时10分钟左右。
- csdn下载地址 ：待审核；
- github下载地址 ：https://github.com/fan-lc/stats_gov；
结果
数据格式，下表为前5行
| province | city | county | town | code1 | code2 | village | 根据code2第一位 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111001 | 220 | 袁家桥社区居委会 | 0 |
| 上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111002 | 121 | 沁园社区居委会 | 1 |
| 上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111003 | 220 | 华旺社区居委会 | 0 |
| 上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111201 | 220 | 联一村村委会 | 0 |
| 上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111203 | 220 | 联三村村委会 | 0 |
依赖
代码基于python3.6
- python3.6.6 ：python 官网下载，选择适合的版本；
如果平台为windows 64位，依赖库使用命令.txt中命令安装即可。其他平台，使用命令自行下载安装依赖库
pip install --no-index --find-links=.\pack -r requirements.txt #windows 64位
pip install -r requirements.txt #其他平台
asyncio.Semaphore()值最好设置为较小量(不超过100)，以防网站崩溃。
sem = asyncio.Semaphore(60)
执行
python stats_gov_2.py