2018年5月10日笔记

在Python中如何表示数据库表

方法一：由于数据库表是一个二维表，所以可用list表示多行，list的每个元素是tuple，表示一行记录

如：有一张学生信息表，包含学生的学号，姓名，年龄，可表示如下：

[
    (1001, "Tom", 18),
    (1002, "Jack", 20),
    (1003, "Karl", 24)
]

方法二：但tuple表示一行很难看出表的结构，用class实例表示一行记录，能更好的了解表结构

如：用一个Student类中的属性来表示表的字段，用一个Student实例来表示一个学生的信息，如下：

class Student(object):
    def __init__(self, id, name, age):
        self.id = id
        self.name = name
        self.age = age

[
    Student(1001, "Tom", 18),
    Student(1002, "Jack", 20),
    Student(1003, "Karl", 24)
]

ORM技术

ORM：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上，这就是ORM技术。

但是由谁来做这个转换呢？因此ORM框架应运而生。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。

例题1：定义一个Student类来表示Student表

 1 # 每张表用一个类表示
 2 # 表的字段和类的属性是意义对应的
 3 
 4 class Student(object):
 5     def __init__(self, id, name, age):
 6         self.id = id
 7         self.name = name
 8         self.age = age
 9 
10 student1 = Student(1001, "Tom", 18)
11 print(student1)
12 print(student1.id)
13 print(student1.name)
14 print(student1.age)

<__main__.Student object at 0x10214fcc0>
1001
Tom
18

例题2：使用sqlalchemy模块来连接mysql数据库并定义一张studnet表的表结构

 1 from sqlalchemy import create_engine
 2 import pymysql
 3 
 4 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]/sqlalchemy")
 5 print(engine)
 6 sql = '''create table student(
 7 id int not null PRIMARY KEY,
 8 name varchar(100),
 9 age int);'''
10 
11 cus = engine.connect()
12 cus.execute(sql)
13 cus.close()

例题3：使用sqlalchemy模块中预定义的方法代替SQL语句，完成表结构的定义

 1 import pymysql
 2 from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
 3 
 4 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]/sqlalchemy")
 5 metadata = MetaData(engine)
 6 
 7 teacher = Table("teacher", metadata,
 8                 Column("id", Integer, primary_key=True),
 9                 Column("name", String(100)),
10                 Column("age", Integer)
11                 )
12 metadata.create_all(engine)

例题4：使用ORM的思想，来新建一张student表

 1 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
 2 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 3 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 4 
 5 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]/sqlalchemy")
 6 DBsession = sessionmaker(bind=engine)
 7 session = DBsession()
 8 
 9 Base = declarative_base()
10 
11 class Student(Base):
12     __tablename__ = "student"
13     id = Column(Integer, primary_key=True)
14     name = Column(String(100))
15     age = Column(Integer)
16     
17 std1 = Student(id=2001, name="Tom", age=30)
18 std2 = Student(id=2002, name="Helen", age=26)
19 std3 = Student(id=2003, name="Rose", age=19)
20 
21 session.add_all([std1, std2,std3])
22 session.commit()
23 
24 a = session.query(Student).filter(Student.id>2001).all()
25 print(a)
26 for i in a:
27     print(i.id)
28     print(i.name)
29     print(i.age)
30     
31 session.close()
32 
33 '''
34 filter和filter_by的区别：
35     filter_by(name="Karl)   ->  可直接使用属性名，不能使用> <
36     filter(Student.id>2001) ->  需使用类名.属性名，能使用> <
37 '''

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