从太空追踪到的河流水位
卫星数据有助于对主要河流系统进行全面监测
湄公河流域的水位一直延伸到东南亚的6个国家，受到相当大的季节性波动的影响。现在，一种新的模型使计算水位如何受到极端天气事件(如长期的强降雨或干旱)对河流各部分的影响成为可能。
河流系统的统计模型
德国工业大学数统计学教授克劳迪娅•克卢柏伯格(Claudia Kluppelberg)使用统计方法连接卫星数据，利用复杂的分配线网络对河流的水流模式进行建模。德国工业大学大地测量研究所的一个研究小组将专门开发的算法应用于从卫星任务中收集的原始测量数据。这个新模型使我们能够对某些点的水位数据进行外推，从而确定整个水系中几乎任何位置的水位。
利用卫星数据计算水位
测高仪把雷达波从卫星传送到地球。这些信号从水面反射回水源。“通过测量雷达波传播这段距离所花费的时间，我们可以计算出水位，”佛罗里达理工大学大地动力学教授弗洛里安·塞茨(Florian Seitz)说。然而，这只有在卫星轨道穿过水体时才有可能。但是，为了供水、水文分析和安全问题，例如洪水的潜在危险，了解其他地点的水位也同样重要。”
连接来自不同卫星任务的数据
在重复轨道上的测高卫星通常以10至35天的重复周期经过相同的点。因此，每隔一段时间就会为这些点收集水位数据。研究人员还使用了一颗SAR测高卫星收集的观测数据。这颗卫星不是沿着一个重复的轨道运行，而是只在河上的一个给定点收集一次数据。然而，所覆盖的点分布在整个河流系统。SAR测高法在精度上也优于常规系统。
相关研究机构的研究人员使用一种名为普适克里格的统计方法，将不同类型的卫星数据结合起来。Claudia Kluppelberg说:“能够在我们的模型中包含这些额外的、具有良好空间分布的高度精确的测量，极大地提高了结果的质量。”
所有主要河流系统的单一方法
弗洛里安·塞茨说:“湄公河水位的季节性波动、不同的地形以及频繁的洪水使我们能够测试许多不同的情况。”“我们开发的方法适用于所有主要的河流系统——即使在没有地面站测量水位的地方。”