08softmax分类器
sigmoid函数
softmax分类器：
Softmax的输出（归一化的分类概率）
归一化参见：python人工智能——机器学习——特征工程 5.数据的特征预处理
损失函数：交叉熵损失（cross-entropy loss）
被称作softmax 函数
其输入值是一个向量，向量中元素为任意实数的评分值。
输出一个向量，其中每个元素值在0到1之间，且所有元素之和。
softmax分类的损失函数
损失函数对比
09最优化形象解读
结合人下山的方式考虑，找到一种下山最快的路径。
10梯度下降算法原理
跟随梯度
