数据分析练习Ⅰ————随机漫步

            随机漫步（Random walk)，也称随机游走，是一种数学统计模型，它由一连串轨迹所组成，其中每一次都是随机的，它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人乱步所形成的随机记录。气体或液体中分子活动的轨迹等也可作为随机漫步的模型。这个概念在1905年由卡尔·皮尔逊首次提出，目前已在许多领域中得到应用，如生态学、经济学、心理学、计算科学，物理学、化学和生物学等。

             该练习主要目的是通过模拟随机漫步来说明如何运用数组运算。

简单的随机漫步，并根据前一100个随机漫步值生成折线图

     

import random
import matplotlib.pyplot as plt

position = 0
walk = [position]
steps = 1000
for i in range(steps):
    step = 1 if random.randint(0,1) else -1
    position +=step
    walk.append(position)

plt.plot(walk[:100],'k--')
plt.show()
plt.savefig('random.png')