BI-LSTM and CRF using Keras

问题1：CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: How to activate multiple GPUs from Keras in Tensorflow

import keras.backend as K

config = K.tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = K.tf.Session(config=config)

讀作者的code就能了解數據的格式了。
在process_data.py檔案裡。

稍微解釋一下。

###原始數據###
老 B-PER
王 I-PER
很 O
喜 O
歡 O
中 B-LOC
國 I-LOC
妹 O
子 O

###要丟進LSTM的數據###
X_train應該是長這樣[0, 1, 15, 24, 65, 102, 103, 54, 63]之類的，這裡代表每個字的index。
y_train應該是長這樣 [1, 2, 0, 0, 0, 3, 4, 0, 0]之類的，代表對應到的字的NE。
最後再把每個句子做個padding就能丟進LSTM了。

至於怎麼轉換成數據序列的，就請您自行研究研究process_data.py唄！